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大数据背景下国际贸易面临的挑战与对策研究

2021-12-03卞其翀

北京印刷学院学报 2021年4期
关键词:物流企业

卞其翀

(福州外语外贸学院经管学院,福州 350001)

自从“大数据”概念于2008 年首次提出以来,不断创造科学奇迹,并随着信息化技术时代的高速发展衍生出一系列数据处理分析的理念。 大数据对中国的经济、科学技术和社会产生了深远的影响。 党的十八大报告提出,要加强政府管理信息化建设。 在这样的大环境下,企业如何充分利用和挖掘大数据带来的海量数据资源,创新国际贸易的管理、交易模式,创新管理理念和管理方法,以满足大数据环境的需求,成为中国在对外国际贸易上实施信息管理要解决的重要问题。

一、大数据与国际贸易概述

大数据顾名思义是指海量的数据,已超出了普通数据存储设备如存储器等的上限,无法通过单一的存储器进行搜集、处理等。 但是大数据又不仅指海量的数据本身,它也可以引申出通过广袤的大数据,能实现数据信息资源之间的互联和分析,进一步关联到相关的技术以及服务产品等。 其本质上是增加了社会的生产力,生产力转换成知识,知识增加智识,智人进一步分析数据,提高转化率的这样一个良性循环的过程。

国际贸易是指跨越国境的货品和服务交易,一般由进口贸易和出口贸易所组成,因此也可称之为进出口贸易。 进出口贸易可以调节国内生产要素的利用率,改善国际间的供求关系,调整经济结构,增加财政收入等。 在以政府为主导的环境下,数据实现了非常良性的关联作用以及高度的协作能力,可以最大程度开放、整合信息资源相关数据。……

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