于源 左景垠 安瑛 杨阳

（1.北京化工大学机电工程学院 2.北京化工大学研究生院）

硕士研究生培养主要采取课程学习与科学研究并重的方式。随着高校教育体制的改革，研究生除了学习本专业的课程之外，还可以根据兴趣和自身发展需要选择与专业相关度较低的非学位课程，有助于激发学生学习热情，使其发展成为社会所需的复合型人才。[1]但是，由于导师选课指导的缺位、学生选课的盲目性和选课管理制度不健全等原因，许多刚入学的研究生对自己的课程和学习情况不甚了解，不清楚如何选择适合自己的课程。[2-5]他们往往根据自己对课程的主观判断或者根据往届研究生的建议进行选课，导致选课存在一定随意性,不仅浪费教育资源，而且无法达到研究生综合素质培养目标。针对上述情况，本文引入智能推荐算法，对具有基本信息管理功能的研究生选课系统进行研究和改进。在挖掘往年学生选课行为数据的基础上，通过协同过滤推荐算法探究课程之间的关联度并得到个性化推荐课程列表，在一定程度上对研究生选课提供了有效指导和个性化培养方案。

一、研究生选课智能推荐系统的功能设计

“智能推荐”是研究生选课系统的核心功能，在课程基本信息管理基础上，具备课程推荐的特点，其功能分为“课程推荐”“选课指导”和“个性化推荐”三个模块。“课程推荐”是系统依照研究生的研究方向，采用既定的培养方案进行的推荐，属于“先验”推荐；……