陈 新综述，邹月芬审校

0 引 言

淋巴结是人体重要的免疫器官，肿瘤、感染、免疫、转移等可引起其异常，颈部淋巴结周围具有血管、神经、腺体等组织结构，准确诊断和评价具有重要临床意义。传统影像学严重依靠人肉眼的识别能力和技术经验，缺乏对影像数据的充分挖掘和稳定客观的评价，感染、转移和淋巴瘤等存在鉴别困难的情况，castleman病和木村病可误诊为淋巴瘤，在Zhang等[1]的研究中腮腺淋巴结结核像误诊为肿瘤的比例可达到60%以上。影像组学(radiomics)通过计算感兴趣区影像组学特征定量反映组织微观异质性，挖掘隐藏在图像中的多维信息，更客观高效地利用像素来源的信息，避免观察者主观性缺陷[2]，可结合临床因素综合分析，突破了主要基于形态学的传统影像模式，这些都为医师提供了更精确全面的技术支持。

1 影像组学的研究流程和方法

影像组学研究流程包括：①传统影像数据的采集，需制定严格的纳排标准。②训练队列与验证队列的划分，患者资料可按7∶3的最常用的比例随机划分[3]，同时注意训练队列和验证队列的均衡性。③感兴趣区识别，手动勾画的识别方法具有对不规则边缘更准确的界定，半自动和全自动识别具有更高的可重复性，但自动识别必然是将来的发展趋势，识别前可对图像进行降噪和标准化。④特征提取和降维，初步提取的特征可以包括灰度一阶特征、纹理特征、小波特征、几何特征等。特征的降维的方法：可通过采用主成分分析、奇异值分解等进行进一步提取；……