犯罪协作视域下破解人脸识别认证行为的刑事规制
2021-11-30刘双阳
河南财经政法大学学报 2021年4期
关键词:人脸识别
刘双阳
( 东南大学 人权研究院,江苏 南京211189)
案犯抓捕、门禁安检、课堂考勤、移动支付、手机解锁……人脸识别的应用场景日趋丰富,“刷脸”在带来高效便捷的同时,亦潜藏着被“全程识别”酿成安全隐患的担忧。人脸识别作为人工智能的细分领域,当被嵌入产品和服务中时,可能会给用户带来新的风险,“当代风险社会正在被信息对于现代数据处理与转移系统日渐增加的依赖而推动”[1]。诸如丰巢智能快递柜刷脸取件被小学生用照片“破解”、厦门银行手机客户端人脸识别功能被“零零后”攻破、国内人脸识别第一案等事件使得公众对电子身份认证系统安全性的忧虑与日俱增。南都人工智能伦理课题组发布的《人脸识别落地场景观察报告( 2019 年) 》显示,在个人信息泄露频发的态势下,超过七成民众对网络运营者的安全保障能力存疑,担心人脸识别技术不完善导致个人信息被盗用[2]。核验个人信息的网络身份认证体系是连接现实世界与虚拟空间的纽带,当网络空间秩序和信息交互验证的安全性受到威胁,相应地,信息网络犯罪也会侵入更多领域[3]。在催生大量具有互联网特性的新型犯罪的同时,引起犯罪参与模式和结构形态的蜕变,给信息网络犯罪的刑事规制带来严峻挑战。
一、破解人脸识别认证黑色产业链的不法风险
自然人的面部图像具备极强的个体指向性,是目前最有效的个人身份核验方式之一,人脸识别技术的广泛应用有助于增强国家的基础信息认证能力。
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