作者简介：孙一夫（2000— ），男，汉族，贵州贵阳人。主要研究方向：理论经济学与应用经济学。

摘 要：在中国这样一个比较重视家庭的社会，父母的行为会对子女的就业决策产生重要影响。本文利用第三方专业机构麦可思（Mycos）公司跟踪撰写的《2020年中国大学生就业报告》（就业蓝皮书），采用LPM模型，使用父母收入水平作为工具变量，考察了父母经济水平的变化对其子女就业的影响。结果表明，父母的经济支持会对子女就业产生显著影响，父母经济支持越多，子女就业概率越低，并且定期的经济支持影响幅度比不定期的经济支持更大。

关键词：家庭子女就业;大学生就业;经济支持;父母收入

随着我国高校的扩招，每年毕业生人数也呈大幅增长之势，2020年毕业生人数达874万，教育部预测2021年将达909万、2022年将超过1000万。这么庞大的毕业生群体，经过调研了解到，其中有56%选择了考研，5%的人选择了考公务员，5%的人选择自主创业，30%的人则会选择直接就业。这其中30%选择就业的毕业生人数也有近200万人，就算是考研考博，毕业后也依然会遇到就业问题。这些数据说明，由于工作岗位和大学生毕业人数呈现不对称的增加关系，导致年轻人的工作压力正在不断增大。而年轻人的就业不只关系到自己的生存发展，还关系到其背后家庭的发展，并且大多数大学生毕业时他们的家长还处于工作阶段，所以父母依然会对其子女的就业选择产生非常重大的影响，他们的行为尤其是经济行为，会深刻影响年轻人就业的决策。

一、文献综述

目前，毕业生就业已成为社会关注焦点。相关研究表明，随着就业形势的不断变化，毕业生的就业状况引起了社会各界的广泛关注和重视。影响大学生就业的因素有很多，首先，许多研究认为当前政府政策对大学生就业决策有重要影响。其次，大学生个人的教育水平也影响其就业的决策。有学者通过对“就业力”这一专有名词的解读得出结论专业知识是大学生就业力的基础，也是大学生区别于其他就业人员的重要特征和基本优势。此外，校园文化也是一个重要影响因素。另外的学者认为校园文化是以学生为主体，涵盖院校领导、教职工在内，以校园精神为主要特征的一种群体文化。文化对个体的影响是隐形的也是最长久的，会让个体在不知不觉中接受积极价值观的引导，从而影响个体的行为。

除了上述因素，所在大学的地区的经济发展水平也影响着大学生就业。杜颖子在《宏观角度对福建省就业影响因素的分析与探讨》中采用了1997年至2017年福建省就业影响因素的统计数据，分析与解释这些因素与福建省就业人数之间的关系，以及对就业人数的影响程度。分析结果表明，影响就业人数的因素之间有着较强的相关关系，地区生产总值、每万常住人口所拥有在校大学生数对福建省的就业人数有着显著的正向关系。又有学者认为家庭的价值观和家庭教育对于大学生就业有大影响，认为家庭在大学生成长过程中扮演着非常重要的角色，家庭中的许多因素都会对大学生职业发展决策产生关键性影响。还有的学者发现家庭资本对就业的预测作用主要体现在家庭资本的经济资本中。家庭的收入状况、父母的职业等都会影响学生的就业期望和就业结果。家庭作为个人社会化的次级场所，通过潜移默化的方式影响着家庭成员的思维方式，并通过个体的角色行为影响个体的能动性。

可以看出，尽管对于大学生就业的影响因素的研究已经有不少成果，其中也包含了家庭因素对于大学生就业的影响，但针对家庭收入水平对于大学生就业的影响的研究却比较少。原因有两点，第一是涉及家庭、父母因素影響大学生就业的文章大都将其作为一个控制变量而不是关注变量来研究，这部分文章注定不会花费太多篇幅研究这一问题;第二是少有文章对这些变量进行不同类型的划分，多是将这些变量作为整体来研究，或者不去研究家庭收入水平而是去研究家庭教育对于大学生就业的影响。但现实中不同群体的大学生面对着不同的情况，每个人的家庭状况不同，在就业时得到的家庭帮助也不相同，因此对这一问题进行更深入的研究是十分有必要的。

本文正是基于这一现状，使用麦可思（Mycos）公司跟踪撰写的《2020年中国大学生就业报告》家庭收入情况对大学生再就业的影响进行研究。本文使用了线性概率模型，结果表明，无论是定期的经济支持还是不定期的经济支持，其增加都会引起大学生就业概率的降低，这表明家庭越好的大学生更不容易找到工作。本文还发现，不定期的经济支持在影响幅度上更大。本文与现有文献的区别主要是：利用了家庭层面的微观数据系统研究父母经济支持对大学生就业的影响。本文余下部分是这样的：第三部分介绍数据来源、变量的选取和描述，第四部分进行实证分析，第五部分是结论。

二、数据与变量

（一）数据介绍

本文采用的数据是第三方专业机构麦可思（Mycos）公司跟踪撰写的《2020年中国大学生就业报告》（就业蓝皮书）。麦可思（Mycos）公司是中国首家高等教育管理数据与咨询的专业公司，是高校、社会大众、用人单位和政府公认的第三方权威性数据机构。麦可思（Mycos）公司每年出版《中国大学生就业报告》（就业蓝皮书），长期为国内高校提供年度数据跟踪与咨询服务，是教育部、中国科协、中国社科院、中国职教学会质量保证与评估研究会等机构的合作单位，可以很好地代表我国大学生群体和家庭收入。

（二）变量选取与描述

本文研究大学生的就业问题，因此被解释变量为大学生毕业后是否成功就业。毕业是学生在学校或训练班修业期满，达到规定要求，结束在本校学习的课程，就业是指在法定年龄内的劳动者所从事的为获取报酬进行的务工劳动。根据研究目标，在调查对象中筛选得到了267个毕业大学生的样本，其中处于就业状态的样本有204人，约占毕业大学生样本的76.4%，处于待业状态的样本有63人，约占毕业大学生样本的23.6%。

本文的解释变量为父母对子女的经济支持。父母是子女在世的亲生父母、养父母、岳父母、公婆等，同样的，对父母来说其需要抚养的年轻人包括自己的亲生子女、养子女、女婿、儿媳等。为了更准确判断父母经济支持的影响，本文将其分为两类，一类是父母向子女的定期经济支持，包括金钱和各类物品，另一类是不定期经济支持，也包括金钱和各类物品，所有物品均折算后算作金钱，这样利于计算。麦可思（Mycos）公司对这两种类型的经济支持都进行了详细的问卷，包括数额、频率等，因此可以准确计算出每个年轻人样本得到的确切数额。

除此之外，还包括一系列描述个人特征的变量，主要是年龄、性别、户口等。年龄对大学生就业有直接影响，一般来说，年龄越大，参加就业的可能就越小。性别也可能影响大学生就业，劳动力市场本身对性别就有所关注，例如女性可能会受到劳动市场的歧视，而男性老年人更有可能被接受。户口很大程度上决定大学生能否成功工作，对就业和就业回报都有影响。

具体的变量统计描述如表1所示。

三、实证分析

（一）线性概率模型

构建如下线性概率模型（LPM），考察父母支持的变化对大学生就业的影响：

其中，worki是代表大学生i是否就业的二元变量。如果大学生毕业后成功就业，此变量为1;如果大学生毕业后未就业，此变量为0，Xi是其余的一系列控制变量。

二元选择模型直接用OLS估计时，可称之为线性概率模型。此时参数估计值表示的是自变量对给定自变量下因变量等于1的概率的影响，在上述模型中主要关注的β1则衡量父母对大学生的年经济支持每增加一千元使大学生就业的概率变化程度。

回归结果如表2所示。从表中可以看到，其他因素不变时，父母对大学生的定期经济支持越多，大学生就业的概率就越小，父母的年定期经济支持每增加一千元，子女就业的可能就会减少0.002%，并且这一系数在1%的水平上具有统计显著性。同时父母对子女不定期经济支持越多，子女就业的概率越大，父母年不定期经济支持每增加一千元，子女就业的概率会增加0.004%，这一系数在1%的水平上具有统计显著性。此外，年龄和户口对老年人再就业也有明显影响，均在1%的水平上显著。年龄越大，就业概率越低，这与生活经验是相符的，随着年龄增大，年轻人被录用的概率越低。农村户口的年轻人更倾向就业，可能与农村没有好的就业机会有关。另外，男生更容易就业，女生不容易就业，这与现在社会上工作时有重男轻女的现象是相符合的。

四、结语

在就业竞争越来越激烈的背景下，大学生就业一直是备受社会关注的一个话题，因此研究影响大学生就业的因素具有重要意义。影响大学生就业的因素有很多，本文主要关注父母经济行为对大学生就业的影响，将父母给予子女的钱和物统称为父母经济支持，并进一步将其分为定期和不定期两种，借助麦可思（Mycos）公司跟踪撰写的《2020年中国大学生就业报告》（就业蓝皮书）数据，研究父母经济支持变化对大学生就业的影响。研究发现，父母经济支持会对大学生就业产生显著的影响，经济支持越多，子女再就业的概率就越低。将经济支持分为定期和不定期后发现，不定期经济支持的影响幅度大于定期经济支持。当然本文也存在一些局限性，首先本文关注的是家庭层面的代际经济转移问题，对宏观的大学生就业借鉴有限，其次本文使用的工具变量也只达到符合要求的程度，并不是一个比较完美的工具变量。

针对上述讨论可以得到对政策方面的帮助如下：

（1）大学生就业会受到家庭因素影响，不只是家庭教育和家庭价值观，家庭背景和资本也是一个比较重要的方面，国家可以从家庭收入方面缓解大学生就业难这一问题。

（2）制定针对大学生就业的相关鼓励政策时需要考虑群体间差异，本文只是简单地从性别、户口和家庭背景方面划分，但现实情况远比这要复杂，政策制定者需要因时、因地、因人制宜。

（3）家庭资本会影响就业期待和就业结果。这方面的政策可以与国家社会保障等政策结合起来，在提高人民生活水平的同时也可以达到促进大学生就业的目的。

参考文献：

[1]关司祺，贾小晨.高校大学生就业的现状分析与对策研究[J].产业与科技论坛，2020，19（24）：281-282.

[2]石微，饶旭.高校毕业生就业现状分析[J].四川劳动保障，2020（12）：32.

[3]钱李红.高校就业指导工作现状和提升策略[J].科教导刊（中旬刊），2020（11）：180-182.

[4]李莹.国家政策调控下的大学生就业问题方式方法研究[J].佳木斯教育学院学报，2013（04）：172-173.

[5]冯莉萍.大学生就业力影響因素及提升策略[J].营销界，2020（51）：64-66.

[6]王光跃.高职类大学生就业主动性的影响因素研究[J].太原城市职业技术学院学报，2020（11）：119-121.

[7]杜颖子.宏观角度对福建省就业影响因素的分析与探讨[J].环渤海经济瞭望，2020（09）：93-94.

[8]刘伟德. 我国人口城市化水平对就业率影响及政策研究[D].浙江大学，2001.

[9]彭国霞.家庭因素对高校学生职业发展决策的影响研究[J].开封文化艺术职业学院学报，2020，40（05）：81-82.

[10]朱成功，赵普凡.家庭因素对大学生就业价值取向影响的探析——以陕西省西安市西安工程大学为例[J].智库时代，2020（04）：158-159.

[11]王碧梅，郭佳楠.大学生家庭资本对就业的影响研究——学业成就的中介作用[J].贵州师范学院学报，2020，36（08）：51-61.

[12]曹岩. 家庭资本对硕士生就业意向的影响研究[D].南京大学，2020.

[13]闫佳丽. 家庭文化资本对大学生基层就业意愿的影响研究[D].石河子大学，2020.

[14]葛怿昕.国家就业政策对大学生就业的影响分析[J].科教文汇（上旬刊），2020（07）：19-20.