李 瑞，李 平，王万齐，代明睿

（1.中国铁道科学研究院 研究生部，北京 100081；2.中国铁道科学研究院集团有限公司 电子计算 技术研究所，北京 100081）

铁路车站是旅客运输的基层组织单位，承担着旅客运输过程中乘降、中转、疏导等旅客运输业务，是城市中旅客集散、疏导的重要场所。特别是在节假日时期，大量旅客在车站售票厅、候车室、出站口很容易形成高密度人群聚集效应，因此铁路车站一直将旅客人群密度的管理疏散作为旅客服务管理中的一项重要工作内容[1]。目前，全国大多数铁路车站在人流密集区域都安装有大量摄像头，通过统计视频区域范围内客流量和人群密度，辅助旅客组织管理工作。精准地掌握区域范围内人群密度，无论是对旅客的站内服务组织管理，还是针对疫情下的防控疏导，都具有十分重要的意义。同时，在旅客服务应急管理过程中，车站针对多种突发性事件都做了充分的预案，通过旅客视频人群密度分析技术，可以深度挖掘应急场景中的视频监控信息，为车站应急管理提供数据支撑，提升车站突发性事件场景下的应急处置效率。

1 车站旅客人群密度估计场景和技术需求分析

1.1 车站旅客视频场景需求分析

车站作为旅客集购票、安检、候车、换乘于一体的公共服务空间，人群聚集效应明显，特别是在周末、小长假、春节等节假日或是遇到突发情况时期，车站人流量急剧攀升，很容易形成高密度人群聚集区，给站内运营组织管理和旅客服务管理提出了很高的要求[2]。……