刘 杰

（重庆工程职业技术学院 智能制造与交通学院，重庆 402260）

随着重庆地铁车辆检修进入智能化运维时代，利用车辆智能运维系统采集和处理的数据信息来提高安全水平和生产效率成为车辆检修发展的主要目标。Wildeman等[1]从节省成本角度提出了一种将系统长期维修计划和短期维修计划综合考虑的动态成组维修策略。Do等[2]以可靠度为约束建立了多系统的动态维修策略优化模型。Shafiee等[3]提出了一种基于役龄相关的多系统成组维修优化模型，并将其应用到轴承预防维修方面。戈春珍[4]利用故障数据对车辆预防检修周期和临检策略2方面进行优化研究。徐万宝[5]针对车辆门系统提出了相应的故障预测和健康管理框架。王茂正等[6]利用车辆基地智能综合管理系统对车辆检修日计划进行编制。龙翔宇[7]建立了车辆检修与运用计划的协同优化模型。现有研究多集中在车辆维修策略优化、故障预测、车辆检修日计划编制和车辆运用计划等方面，鲜有对车辆检修工班组排班计划优化的研究。在车辆故障处理数据基础上，综合运用统计学和优化理论构建车辆检修工班组排班计划模型并设计算法求解，以重庆6号线为例进行验算和分析。

1 车辆检修排班计划参数与故障处理时间分析

1.1 排班计划参数设定

重庆地铁6号线车辆检修工班组根据修程的要求分为列检、均衡修和专项修3种类型。在工班组数量配置方面，列检工班共有4组，分别为列检A班、B班、C班、D班；……