邢浩 陈佩莹

(南京航空航天大学金城学院，江苏 南京 211156)

一、引言

人工智能是相对于自然人的天然智能而言，即用人工的方法和技术，模拟、延伸和扩展人的智能。从1956年达特茅斯会议首次定义“人工智能”开始，人工智能不论是在理论还是实践上都获得巨大发展。

有关研究表明，机器翻译借助于人工智能技术，能够将准确率大幅度提高，大约60%的错误能够有效快捷地避免。机器翻译的发展给翻译行业带来了机遇与挑战。未来的人工智能翻译在不断完善的情况下，翻译效率提高，译文质量大幅提升，人工智能翻译机器以及系统更适应于时代和社会的需求，是人工智能与翻译的有机结合。在人工智能与翻译不断结合的情况下，高科技背景下翻译人才培养应该确立怎样的目标，实施怎样的培养方案以及运用怎样的培养模式，才能够与时俱进，与社会接轨，这些问题都值得进一步思考与探索。

语料库作为人工智能的一大产物，将语料库建设与翻译研究相结合，研究将语料库运用到翻译实践中是否会对翻译的效率和质量有所裨益，是否会对翻译能力的提升有所帮助，是否会对应用型翻译人才的培养有所辅助，同时是否会有助于语料库建设的理论和技术研究的长足发展，这些都符合当今跨学科跨领域研究的时代潮流。

语料库建设的发展情况如何?国内与国外的语料库建设是否存在明显差距?国外的语料库建设目前的研究现状和研究水平如何?目前国内的语料库建设的趋势和重点是什么?这些都是语料库建设的研究者们亟须了解的问题。……