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论“深度学习”及其翻译问题

2021-11-21李婧萍

现代语文 2021年7期
关键词:机器学习深度学习

李婧萍

摘  要:近些年来,“深度学习”频现于教育界和计算机科学领域,出现了指称同一但内涵相殊的问题,因此,有必要对这一概念按语境加以区分,并提出贴切的名称翻译方案。经追溯分析可以看出,机器的“深度学习”得名于人类学习,它是一种概念隐喻,其本质是算法及算法规定下的运算过程,最终的“学习”结果可以预测;人类的深度学习则涉及情感、环境等因素,是诸多变量共同作用下的复杂心智活动,其结果因人而异。由此可见,译名不能简单混用,故提出新的译名建议,以避免因译名不当而出现混淆概念的现象。

关键词:深度学习;深层学习;机器学习;术语翻译

在教育界,深度学习的理念由来已久,从中国的孔子到英国的培根,都多次谈到这一问题。美国教育家布卢姆从认知视角归纳出教育目标的六个层级,深度学习又进入了教學法设计。随着我国2017年最新版课程标准提出培养“核心素养”的育人理念,国内对深度学习的关注度再次上升。核心素养是培养目标,而深度学习是落实途径。同时,在计算机科学领域,人工智能取得了长足的发展,“深度学习”的概念亦频频出现,有时难免会引起与教育界同名概念的混淆和误解。基于此,本文聚焦“深度学习”在上述两个领域的概念实指,深入分析其区别与联系,进而提出区分译名的具体方案。

一、教育教学领域的“深度学习”

(一)教育界“深度学习”概念溯源

“学而不思则罔,思而不学则殆”凝聚着先哲孔子的教育思想,一味地读书学习而不加以思考会陷入迷茫;相反,只思索而不阅读学习则会充满疑惑。……

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