宋嘉鹏，周西平

（中国人民公安大学 国家安全学院，北京 100038）

大数据时代下，数据在理解个体行为与防控社会风险中的地位愈加凸显[1]。数据治理作为保证数据质量与安全的重要手段，也愈加不可或缺。2019 年6 月28 日，大阪G20 数字经济特别会议，习近平主席指出要共同完善数据治理规则，确保数据的安全有序使用。运用大数据提升国家治理现代化水平成为政府部门的核心任务之一。2019 年12 月27 日，全国公安科技信息化暨大数据智能化建设工作会议，国务委员、公安部部长赵克志同志提出要把大数据智能化建设作为科技兴警的重要抓手，并上升为公安部党委的一项战略工程。作为运行和存储数据的有效载体，云的出现促进了大数据技术的进一步发展。美国国家标准技术研究院（NIST）将云技术定义为“一种模型，用于使人们能够对共享的可配置计算资源（例如网络、服务器、存储、应用和服务），可以通过少量管理工作或服务提供商的交互实现快速配置和发布”[2]。云技术的创建聚合了多种服务，使用户可以随时随地享受这些服务[3]。对于警务部门来说，云技术可以提供低成本的存储设施、全天候的运行机制、托管服务以及数据自动化分析功能。所以针对警务数据搭建专属的云基础架构、建立私有云服务是一个不错的选择。需要注意的是，警务数据关联大量国家机密和个人隐私，如何在合理利用云技术的同时确保数据安全，良好的数据治理策略更必不可少，也是警务部门需要考虑的问题。……