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调和H指数视角下的技术创新人才识别方法与实证研究

2021-11-18常鏐鏐高继平师丽娟

中国科技论坛 2021年11期

常鏐鏐,高继平,师丽娟

(1.中国农业大学情报研究中心,北京 100083;2.中国科学技术信息研究所,北京 100038)

0 引言

党的十九大报告明确提出: “创新是引领发展的第一动力,是建设现代化经济体系的战略支撑。” 人才不仅是国家科技创新的根本,也是建设科技强国的关键。专利作为技术研究与开发最重要的成果表现形式,具有创新性、高质量和可商业应用等显著特点,是衡量技术创新产出的重要指标。Griliches[1]指出,专利数据作为技术创新重要的信息来源,在揭示技术创新方面具有其他文献数据所无法比拟的优越性。Gautam[2]认为,作为科技发明和技术创新的载体,专利已成为测度技术创新能力的一个重要指标。

基于专利信息,有学者对区域技术创新能力[3]、高校技术创新能力[4-6]、特定技术领域[7]的创新能力进行评价与分析;也有研究人员基于专利就科技创新人才识别与发现进行探索性研究,如涂湘波等[8]分析专利作为学术评价指标的可行性,提出将专利的质量、授权状态、有效性以及许可和转让情况等作为评价技术创新人才的指标。陈云伟等[9]结合科学家创新力特点,提出包含SCI 论文数、授权发明专利数、复合合作强度、篇均被引频次等多指标科学家创新力评价模型。田瑞强等[10]提出基于专利文献识别创新科技人才的三路径定位核心专利发明人方法。赵宁等[11]基于发明人技术创新能力评价指标体系,采用主成分分析法对智能机器人领域技术创新人才进行打分排序与评价。……

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