程艳冉 楼智慧

摘要：社会消费品零售总额是指企业销售给个人和集团，用于非常生产与经营用途的商品金额以及提供餐饮服务所获取收益金额的总和。社会消费品零售总额是反映消费需求状况最直接的指标，也是反映社会经济运行状况的重要参考指标。本研究通过运用1993年-2020年义乌社会消费品零售总额数据，构建ARIMA模型，并对模型进行显著性检验、白噪声检验等，选取拟合度较高的模型，对未来三年义乌市社会消费品零售总额做出预测。通过研究发现，所构建的模型的预测精度相对较高，所预测的结果具有一定的参考性。

关键词：ARIMA模型;义乌;社会消费品零售总额

一、引言

社会消费品零售总额是指企业销售给个人和集团，用于非常生产与经营用途的商品金额以及提供餐饮服务所获取收益金额的总和。随着网上购物的兴起，社会消费品零售总额的很大一部分来自网上购物消费金额，包括实物商品和非实物商品的消费金额。社会消费品零售总额是反映消费需求状况最直接的指标，也是反映社会经济运行状况的重要参考指标。本研究将通过ARIMA模型在运用过去28年义乌社会消费品零售总额数据的基础上，对未来三年的义乌社会消费品零售总额进行预测。

二、模型介绍

ARIMA模型又称差分整合移动平均自回归模型，是由博克思（Box）和詹金斯（Jenkins）于上个世纪70年代提出的预测方法，后被广泛用于时间序列预测的研究方法。AR是自回归，p为自回归项;MA为移动平均，q为移动平均项数，d为时间序列成为平稳时所做的差分次数。……