◎陈雄涛

随着芯片工艺和计算机软件的发展，计算作为一种工具增强了我们处理数据的能力。当我们在处理大量文档时，标准的新闻处理方式已经发生了很多变化。 通过机器学习，我们可以以一种机械的方式阅读成千上万的文档。几十年前，如果没有很多人的努力，如此大规模的“阅读”是不可能的。 现在，机器学习，或更确切地说是自然语言处理，不再需要将数据逐行逐字地输入文本，而是帮助我们创建文本摘要或将它们分为具有共同特征的若干类。通过计算技术，我们增强了“读取”成千上万个文档的能力。 但是，这些新功能必然会改变我们对文档集合以及从文档中获取知识的看法。也就是说，我们的能力得到增强，但我们对同一事物的观点也会改变。与文本源一样，数字图像，音频和视频也都可以以数字的方式进行计算了。 同样，这些计算能力也改变了我们的观点。 然而，我们需要注意的是某些现象会因为我们的技术改进而被忽略。

一、AI技术在新闻编辑中的应用

从目前的发展形势来看，每个新闻编辑室都有一套独立的AI工具使用方式。一个明显的问题是我们应该如何更好地将这些工具带入新闻编辑室。有学者指出，在新闻编辑室中，AI技术可以在以下三类活动中提供一些帮助：

1.在大规模数据中找出关键信息：在那些由于数据的规模或高复杂性而可能使人类无法胜任的特殊工作条件下，AI技术可以成为突破性的工具。……