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基于大数据的药物警戒研究:美国食品药品监督管理局的最新研究进展及对我国的启示

2021-11-09沈春英仇茂珍相小强

药学服务与研究 2021年5期
关键词:药品系统

沈春英,仇茂珍,顾 萌,相小强,韩 冰,袁 静*

(1.复旦大学附属闵行医院药剂科,上海 201199;2.上海市闵行区市场监督管理局药化科,上海 201199;3.复旦大学药学院临床药学与药事管理系,上海 201203)

世界卫生组织(World Health Organization,WHO)对药物警戒(pharmacovigilance)的定义是:“发现、评估、理解和预防药品不良反应或其他任何药物相关问题的科学和活动”[1]。建立完善的药物警戒体系对健全药物监管法律、法规和体制,开展临床实践和公共卫生计划都极为必要。例如,由于数据分析等问题,罗非昔布在上市后5年才确认其心脏药品不良反应(ADRs)并撤出市场,导致了大量患者因心血管事件而猝死。有研究表明,如果可以采集1亿名使用罗非昔布的患者信息,在3个月内即可发现该药物诱发心血管疾病的风险[2]。该事件也引起了人们对大数据用于药物上市后监测的重视。

近年来,随着电子信息技术的发展,基于大数据的药物警戒研究成为可能。自20世纪90年代以来,电子病历(electronic medical record,EMR)系统已在美国和欧洲部分国家逐渐普及,使获取医疗大数据成为可能。EMR是典型的大数据,通常包括数百万人的医疗信息,符合大数据的“5V”特征,即体量大(volume)、生成速度快(velocity)、多样性(variety)、价值性(value)和真实性(veracity)。

本文旨在介绍美国食品药品监督管理局(Food and Drug Administration,FDA)在药物警戒领域的最新研究动向,为我国药物警戒系统的完善提供启示和参考。

1 美国FDA的药物警戒系统

美国药物警戒工作由FDA的药品审评与研究中心(Centre for Drug Evaluation and Research,CDER)负责,采用主动和被动相结合的方法监测ADRs。美国药品不良事件报告系统(FDA adverse event reporting system,FAERS)主要收集来自MedWatch自愿报告系统的数据和医药企业强制上报的数据[3]。……

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