张艳丽，张 海，王以宁

(1.佳木斯大学 教育科学学院，黑龙江 佳木斯 154007；2.东北师范大学 传媒科学学院，吉林 长春 130117)

教师在促进学生参与和发展线上与线下的自主学习中发挥重要作用，优质教育离不开高质量的教师。作为大学生的引路人和培养者的高校教师，其教学胜任力影响着高等教育质量与学生的学习成效，制约着高等教育的发展进程。当前研究多聚焦于高校教师胜任力的研究，也有部分学者针对慕课、翻转课堂、远程教育、SPOC、创新创业能力的特定领域开展相关研究。随着大数据、人工智能技术、5G技术的飞速发展，教师教学胜任力势必要面临新的挑战，高校教师应该怎样应对智能教育带来的变化？基于此，笔者提出高校教师智能教育教学胜任力模型，以期为高校教师的自身发展与成长提供参考意见与启示。

一、智能教育概述

(一)智能教育界定

将智能技术应用于教育之中，能够辅助教育的发展。张进宝[1]等从狭义与广义两个层面来界定智能教育，即智能教育是以人工智能为主要学习内容的教育以及提升个体智能的教育。

(二)智能教育的特征

1.按需推送学习资源。智能教育的一个重要特征就是依据学习者的学习需求为其提供精准的学习资源、恰当的学习活动、及时的学习支持服务[2]。

2.人机协同。人工智能技术支持下的教育将会呈现教师与智能导师分工与协作的情景，人机协同已是一种必然趋势。教师并不会被机器所代替，而是拥有任务分配的决定权，将适合机器工作的任务分配出去，提升自身的工作效率，培养学习者的认知发展。……