杨伟冰

摘  要：在时代进步与发展过程中，各种高科技电子信息产物得到了广泛应用，常见的有人工智能、物联网和云空间等，大数据时代的到来改变了人们的生产生活方式。大数据技术的应用，主要是借助高科技信息软件分析管理海量数据，也为高校教育管理工作带来了便利，能够保证各项事务处理效率的提升，维护正常的教学管理秩序。因此，高校要充分认识到大数据技术的作用，不断改进教学管理模式，满足广大师生需求，也促进高校的长远稳定发展。本文将简述大数据对高校教学管理带来的影响，并提出了大数据背景下高校教学管理创新策略。

关键词：大数据  高校  教学管理  数据分析

中图分类号：G647.3 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2021）06（c）-0126-03

Abstract： In the progress and development of the times， various high-tech electronic information products have been widely used， such as artificial intelligence， Internet of Things and cloud space， etc. The arrival of the era of big data has changed people's production and lifestyles. The application of big data technology mainly uses high-tech information software to analyze and manage massive amounts of data. It also brings convenience to the educational management of colleges and universities， which can ensure the efficiency of various transaction processing and maintain the normal order of teaching management. Therefore， colleges and universities should fully recognize the role of big data technology， continuously improve the teaching management model， meet the needs of teachers and students， and promote the long-term stable development of colleges and universities. This article will briefly describe the impact of big data on university teaching management， and propose innovative strategies for university teaching management under the background of big data.

Key Words： Big data; Colleges and universities; Teaching management; Data analysis

在信息技术飞速发展的过程中，大数据的应用也越来越普遍。在人们日常生产、生活和工作中，大数据在应用中发挥着巨大的价值，在大数据技术支持下，能够精准分析人们的生产、生活以及行为习惯。在高校教学管理中借助大数据，将有效推动高校教学管理工作的变革，实现对海量数据的快速收集及处理，降低传统管理工作的难度，提升高校教学管理工作效率。

1  大數据对高校教学管理带来的影响

1.1 改变教育管理理念

大数据技术能够对海量数据信息进行收集、计算和分析，高校借助大数据分析教学管理中形成的数据，能够将学校发展情况直观反映出来，便于师生之间增进了解，提高教学交流过程的效率。对高校教学管理人员来说，也可以结合师生具体需求情况，制定科学的规章制度，为师生提供更加高质量的服务。因此大数据改变了高校教育管理理念，在数据分析过程中，能够掌握每个学生的实际情况，达到因人施教的目的，有利于充分挖掘学生潜能。

1.2 转变教学管理方式

高校建立信息管理平台，对学生行为进行深入分析，结合学生需求改善学校环境，优化课程体系，并找出学生学习中的潜在问题，帮助学生制订合理的学习计划，培养学生的创新意识与能力。高校应用大数据学习分析系统，能够有效研究每个师生的行为，建立专门的框架，在掌握学生基本情况后，将相关信息数据传递给教师[1]。教育部门也能更好地完成高校评估工作，高校则定期更新人才培养情况，如学校基本数据、教师读物、奖助学金等。高校在公开这些数据以后，便于研究人员掌握与利用，如在分析开发、管理控制以及统计汇总等方面加以利用。

1.3 提供丰富资源数据

高校信息管理涉及教学质量、教师安排和得奖得优等分析，同时也涵盖了实验室、语音室等资源转换，是否需要建设新的教学楼，如何提高教学楼利用率，对专业课程作出科学合理安排等。教师教学水平的高低对整个高校教学管理工作影响很大，需要综合评价每个教师的情况，借助评价数据完成对教师的评分，达到有效考量教师教学的目的。教师利用大数据能够妥善安排教学方式，很多教师存在思维定式，在教学大纲形成后，往往不会改变教学内容与组织形式。而大数据让教学模式有了创新，通过分析各种复杂的教学数据，能够总结出有预测性的内容。

2  高校教学管理中常用大数据技术

2.1 数据筛选

网络技术的应用为信息共享创造了条件，人们在获取与提供信息时并非孤立存在，而是能够借助多种渠道了解他人评价与建议。近年来，国内高校逐步由精英教育转变为大眾教育，在生源、市场竞争等重重压力下，很多高校在转型期间面临合并、重组和取消等现象，学生如何选择学校遇到了很大难题。此外，学生进入大学校园以后，也需要解决选课、跨专业等情况，高校之间的竞争更多反映在教学资源层面上，学生有多种课程、学位可以选择，满足社会对人才的需求。从选课管理上看，既要将信息技术自动化优势体现出来，也要重视服务决策，这是一种数据应用的高级形式。

2.2 数据对比

大数据技术应用过程中，也要重视数据对比，这也是一种管理验证机制。高校要想提高办学水平，在校园内部创设良好学风，并良好约束师生行为，就要构建完善的规章制度，在学生入学后与毕业前严格实施[2]。当前我国高校在人才培养方面有一定的局限性，其中教学管理上表现最显著，学生选择某个专业后往往不能改变，从而违背了“以人为本”的教育原则，也让高校人才培养存在盲目性问题，引入数据对比的方式，能够对大学生培养方向实行动态管理。从毕业方面来看，现行高校人才培养模式属于典型的“事后机制”，高校一般在学生毕业后才会统计相关数据。在数据对比过程中，能够达到“事前预警”的目的，不仅可以横向对比社会人才需求情况，也能对学生学习结果进行对比，让高校在专业录取调整中有参考依据。

2.3 数据挖掘

数据挖掘也是大数据技术应用中的一种常见手段，能够扩大潜在数据收集范围，达到有效整理与判断的目的，对事件今后发展情况进行准确预测。对数据挖掘来说，在网络用户毫无察觉中进行，平台化是其运行基础，以电商平台为例，能够针对某个时间段内产品销量、搜索量等开展分析工作，并结合相应规则将下个周期情况计算出来。在高校教育管理中引入数据挖掘方式，能够提高教学质量与效率，如教师教学质量评价方面，以往直接认可评价，对学生评价数据进行收集[3]，而采取数据挖掘的方式，与教学内容、选课比例等相结合，可以保证判断更加客观与公正。

2.4 数据分析

对数据分析来说，不仅是大数据思维，还是大数据利用手段。从现阶段国内高校招生管理来看，能够在志愿填报中达到一体化监控的目的，且每年高校要将人才培养等数据进行上报，包括学校基本信息、教育投入、教学改革、师资队伍和奖助学金等内容。教育部门和高校掌握这些数据虽然可以发挥一定作用，但若是将其中部分内容公布到生活，能够促进多方联系，让数据分析更有价值。

3  大数据背景下高校教学管理创新策略

3.1 打造先进的信息管理平台

第一，现在很多高校主要采用方正系统，对全校师生来说，以掌握课程信息与了解成绩等为主。对此要在系统建设中增加人才培养技术，为师生查阅提供便利，学生掌握毕业要求、专业知识要求以及课程体系后，能够对自身在校学习任务作出妥善安排;教师也可以第一时间了解每个学生的学分情况，便于调整管理方式，相比于专业带头人宣讲、发通知等方法，有着高效、准确的要求。第二，在大数据背景下，在信息沟通中必须做到即时性、高效性，解决其中遇到的障碍，让数据在准确性方面有保障。高校应对系统中个人信息进行完善，建立师生信息档案，在系统中绑定手机号码，便于师生利用手机接受来自系统的重要通知与信息，不再是班主任、班长层层传达的模式。此外，还能够从PC互联网到手机APP，完成对信息的推动。高校教育管理部门在系统内发布信息，便于师生及时掌握，解决了以往通知方法在全面性、时效性等方面存在的问题。

3.2 建立统一的教学资源数据库

借助大数据技术建立信息化教学管理平台，发挥数据存储、共享、分析和管理等作用，让高校各部门在教学数据流通上更加通畅[4]。第一，让数据信息分类标准化。高校要统筹教学、科研和学生等管理工作，采取“筛选”的方式获得各项数据信息，并做好分类工作。要确定数据信息采集标准化，保证各种类别数据信息采集更加规范。第二，建立教学管理数据平台系统。要将高校全部学科与专业纳入到平台数据库中，让高校各职能部门与教育管理者根据数据之间的关联，让各种数据库加强联系，形成统一的大数据库。在平台中可以有效共享高校各部门数据信息，推动高校教学管理工作更加顺利开展。第三，借助大数据建立反馈机制。若是高校教学管理数据内容不完整，通过及时反馈，利用大数据采取所需信息，让缺失的内容尽快得到补充。

3.3 构建智慧校园，实时共享信息

当前很多高校建设有信息门户平台、数据交换平台以及身份认证平台，从教师实际使用情况来看，存在“信息孤岛”的情况，无法充分共享信息。在高校每年的教学业绩考核、年度考核、人才数据库填写、科研信息填报等过程中，教师往往要在多个系统中填写重复内容，而现在通过共享信息，能够在某个系统或平台中按照格式要求填写信息，将佐证材料上传其中，便于其他部门提取所需数据信息。在共享信息以后，让信息内容更加清晰可见，也不用翻找多个文档检查教师填写的表格，避免在佐证材料翻找中出现疏忽或遗漏的情况，保证工作更加准确有效[5]。由于信息化平台与系统具备信息收集的作用，构建数字校园和智慧校园以后，不仅可以高效收集信息，还能完成数据分析工作。在与图书馆对接以后，能够掌握学生借阅频次、借阅书目和自习教室利用率，便于高校了解学生的学习习惯等情况。

3.4 完善高校教学评价模式

在大数据技术发展应用过程中，教学评估涵盖的内容除了学生成绩以外，也涉及学生各个阶段学习情况。在高校教育管理中对教学中各类数据进行分析，教师能够在教学行为上深入反思，优化教学方式。借助系统捕捉学生微观行为，教师能够深入分析并了解学生的兴趣点，在自身教学与学生学习需求是否相符等方面加强反思，在改进教学模式后，能够在整体上推动教学效果的提升[6]。借助大数据技术，高校教学管理能够由宏观转向微观，在群体分析与观察上也转向个人，能够对每个人数据进行跟踪。在大数据背景下，高校教学管理能够更加贴近教师与学生，促使高校教学管理质量实现提升。

4  结语

总之，大数据背景下，高校教学管理工作将进入全新发展阶段。在高校教学管理中充分发挥大数据技术的作用，推动教学管理工作有新的变革，在教学管理中采取大数据分析方式，将最终结果充分利用起来，保证正常的教学与管理秩序。因此，高校要在教学管理中积极应用大数据技术，推进信息化系统建设，不断更新软件与硬件，并结合学生特点，实施人性化管理，全面提升教学管理水平。

参考文献

[1] 陈露.信息化教育背景下高校教学管理问题研究[J].科学咨询（科技·管理），2020（6）：45-46.

[2] 于斌斌.大数据背景下高校教学管理信息化创新与发展探索[J].东西南北，2020（11）：170-171.

[3] 马洪玉，智慧.大数据时代高校教学资源开发与利用的应对策略[J].农村经济与科技，2020，31（10）：370-371.

[4] 张亚红.大数据时代高校教学管理信息化建设创新研究[J].黑龙江科学，2020，11（9）：52-53.

[5] 肖亚麟.多媒体技术对高校教学管理的积极作用[J].作家天地，2020（9）：71-72，88.

[6] 刘博.高校教学管理信息化建设的现状与发展趋势探讨[J].科技资讯，2020，18（12）：137-138.