刘井祥

摘要：目前，市场上工程造价管理软件的种类越来越多。各种新软件的开发和应用，为成本管理提供了便利，提高了成本管理的效率和准确性。企业可以科学合理地管理相关资源，保持企业良好的经营状态，有效地开展各项工作，利用协同办公模式，使成本管理朝着信息化方向发展。目前，国内成本企业使用的成本管理系统和软件种类不断增加。然而，在使用过程中存在着成本资源共享体系不完善、信息资源数据库不系统等问题，对成本管理产生了不利影响。因此，企业应认识到大数据的优势，将其应用于成本管理，提高成本管理的效率和有效性，从而提高工程项目和企业的经济效益。

关键词：大数据;工程造价;管理要点

1大数据概述

当今社会对数据处理的要求越来越高，从云计算，互联网之后的技术革新到如今的大数据技术，大数据技术主要是在海量数据中筛选特定的数据。大数据从数量上看是指海量的数据，而从模式上看，主要是指多层次和复杂的数据。所谓多层次和复杂型数据，包含结构化、半结构化以及非结构化数据类型。大数据技术应用的关键在于数据的筛选、处理和分析。在数据筛选、处理、分析过程中，又包括数据搜集、预处理以及挖掘（即数据分析）阶段。结合不同背景条件下的项目，应采取不同的数据分析方法，以提高工程造价整体管理以及相关阶段的造价分析水平。

2传统工程造价管理存在的不足

任何一项工程项目，在施工全过程都会产生较多的与工程项目全过程造价管理与控制息息相关的工程数据和资料信息，这些信息大部分包含价格、时间、空间定位或项目工程量等多种重要的信息变量。但在传统的工程项目造价管控实践中，由于缺少先进的数据分析技术手段，因此对于项目建设企业而言，往往不能凭借先进的造价管理信息，通过准确的数据分析结果，对工程项目全过程造价管理进行决策。比如，在传统工程造价时，企業一般通过预算软件、定额手册、信息调整等手段，借助相关的设计图纸和价格信息对工程量进行计算。在此基础上，项目招标代理、施工方、建设方、设计方都需要按照项目种类进行工程造价管理与控制，因此很容易出现“信息孤岛”的不良情形。随着时间的推移和积累，工程项目全过程造价管控质量就会受到很大影响。

3基于大数据的全过程造价管理与控制策略

3.1构建工程造价预测模型，提高造价的准确性

大数据的相关关系分析法具有显著的优势，比如高效、不容易受到偏见的干扰，因此大数据的中心就是基于该方法上的预测。复杂的机器分析可以对工程造价做出合理的预测，将误差控制在合理的范围内，结合造价的历史数据，构建动态预测模型，针对部分典型的标准工程造价，建立动态模型，将要编制的估算和概算的工程和模型放到一起进行比较，找到相似的部分，重新计算变化的部分，再结合工程的具体情况，对影响造价的有关因素进行调整。比如在变电站工程中，类型一致的变电站一般会由于地点的差异，使得相关的费用发生变化，基于大数据的运用，可以分析找到雷同的地方，对不同部分的价格做出调整，进而更加准确地进行可行性研究，估算和初步设计概算。结合历史工作中的错误，能够构建差错库，以防止再产生一样的错误，可以提升编制的准确性。

3.2依托大数据对工程造价进行科学预测

通过计算机进行大数据分析，依托“关系分析法”可对工程项目造价进行有效研究，结合以往工程项目的造价情况，利用数据进行误差控制和建模，就能够通过概算工程模型和标准的工程造价模型相比，寻找重复或相类似的单位工程，从而能够对项目造价进行针对性的调整优化。此外，在项目造价概算中，还要基于“差错数据库”核实和减少造价概算错误，防止工程概算准确性和完整性受到影响。

3.3构建统一的工程数据收集标准

大数据的应用应该基于相应的标准，这可以提高数据处理的标准化和标准化。大数据采集基于统一的元数据标准。建立统一的采集标准可以提高数据处理效率，保证成本数据信息标准的一致性，方便数据的整理和采集。通过成本图片和视频信息的整合，制定合理的标准，体现成本数据的合理性和一致性。在建立统一的数据采集标准的过程中，要注意项目定额标准，统一计算方法、单位和适用标准，确保形成的数据具有通用性，便于整理和分析，提高成本管理的规范性和有效性。

3.4建立数据库，实现工程造价数据共享

在整个成本管理和控制过程中，关键要素是项目成本数据。因此，施工企业必须建立科学的数据采集标准，形成一致的数据管理数据库，对工程造价控制信息进行整理和采集，如图片、视频等信息，并按照统一标准对结构化和非结构化数据进行处理，然后存入数据库，使用XML技术对其进行分析和预览，并选择适当的数据资源进行利用。在数据共享过程中，有必要为新的成本信息数据标准制定统一的数据标准，以防止内容重复和交叉。按顺序编制进度计划，进一步加强成本应用软件等发包交易、合同交易、电子招标系统信息共享的优化，促进全过程成本管理的系统化、规范化。

3.5成本分析与管理的科学划分

为了充分发挥大数据在成本管理中的作用，必须科学划分成本相关工作，根据具体成本进行成本分析，促进企业各部门之间的沟通，提高成本工作水平，优化企业管理效果。施工单位应结合各部门的工作情况，科学进行成本分析，建立协同合作机制，明确各部门的工作流程，利用大数据验证各部门人员的专业能力，结合能力差异划分人员职责，充分发挥员工的能力，也可以提高各部门的工作水平，让成本数据细化。企业使用大数据采集信息数据时，应将各部门的信息采集并录入数据库，防止遗漏，不断扩大数据库范围，为相关部门人员的工作提供依据，提高决策的科学性和有效性。只有通过对实际数据信息的分析，才能得出可靠合理的结论，实现大数据的内部资源存储，为提高成本管理的效果打下良好的基础;扩大数据库的应用范围，可以为成本管理提供方便。

3.6基于大数据-云计算进行加强预结算审核

企业要基于大数据-云计算加强预结算审核，在工程项目全过程造价管理与控制阶段，工程管理人员要熟练使用审核软件，对项目设计图纸进行准确识别，保证数据、图像、图纸信息的真实性和完整性，依据审核结果进行动态分析和变更，实时调整数据参数，在此基础上，要借助大数据和云计算技术对项目工程量清单进行矢量化处理，在实地核实考察和验证基础上，采用数据软件，设置相关技术几何参数，对隐蔽性项目和重复性工程进行工程量清单审核。采用BIM技术，结合智慧工地、ERP物料管理系统、成本监管系统、NC财务系统等进行数据融合，实现综合造价管理，形成动态、实时、可追溯的工程造价预结算审核管理机制，确保云存储技术、大数据技术能够对造价过程数据进行整合和共享，实现造价全过程管理信息的长期、循环迭代利用。

结论

当前是大数据时代，随着数据融合，大数据技术在工程项目全过程造价管理与控制中的融合应用，能够充分发挥造价咨询、信息管理、造价成本预测、结果分析等方面的技术优势。与传统的工程项目全过程造价管理相比，大数据的融合，能够准确获得工程项目全过程造价数据，同时借助大数据技术构建数据资源共享库，有助于工程项目的招投标部门、项目造价咨询机构、设计、监理、管理等各个部门从海量的数据中提炼有价值的工程项目造价管理内容，从而实现工程建设项目在施工全过程造价管理与控制方面的“集成化”。因此，在全过程造价管理与控制中，企业要充分发挥大数据在全过程造价管理与控制中的优势，依托大数据实现造价信息的收集、分析、处理和应用，提高全过程造价管理与控制效能。

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