项 慧，王雅昕

（河北经贸大学数学与统计学学院，河北 石家庄050061）

1 研究背景及意义

随着经济社会的快速发展，我国城市化水平逐渐提高，外来人口大量涌入城市中心，造成了城市交通拥堵的现状。此外，越来越多的居民选择乘坐私家车出行，这不仅加重了城市的交通拥挤程度，而且汽车排放的尾气对空气造成了很大的污染。为了解决城市发展中的交通堵塞问题和实现绿色出行，让人们的出行更加便利，城市轨道交通受到了众多城市管理者的青睐。城市轨道交通作为一种电动驱能、快捷舒适的公共交通工具，受到了众多居民的欢迎[1]。与此同时，国家出台了一系列政策来支持城市轨道交通发展，如《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》提出未来要通过“两步走”打造中国式智慧城轨，在2025年跻身世界先进智慧城轨国家行列，在2035年进入世界先进智慧城轨国家前列，引领发展潮流[2]。在一系列政策的推动下，我国城市轨道交通发展取得了不错的成绩，但也存在一些问题，如项目投资规模大、持续时间长等，对我国城市发展影响深远。所以在实施城市轨道交通项目时要充分考虑现有规模及其运行效率，不能盲目建设。因此，对我国现有城市轨道交通运行效率进行研究具有重要的现实意义。

2 模型选取、指标体系和数据来源

2.1 模型选取

数据包络分析 （Data Envelopment Analysis，DEA）模型是一种传统的非参数计算方法，主要用于对投入产出效率进行评价。此方法借助线性规划和统计数据来确定相对有效的前沿面，其中统计数据无须进行预处理，操作较为简便，因此该方法的应用领域和应用范围非常广泛[3]。……