秦越

摘要：本文主要从旅游需求预防和分析、旅游规划和宏观调控、旅游信息共享和协同三个方面阐述大数据在旅游管理中的应用，以供参考。

關键词：旅游管理;大数据;应用

引言：国家经济的发展中，旅游业起到十分积极的推动作用。通过对旅游景点的建设，可以促进区域经济的发展，促使有关产业链的发展被带动，主要包含住宿、餐饮和基础设施等相关产业。最近几年，通过对大数据技术的应用，旅游业也获取了更加良好的发展。人们可以利用网络进行旅游景点和食宿等相关信息的搜索，同时也能够在网络中进行门票的购买和酒店的预订等，在旅游业的发展中发挥着重要的推动作用。

一、旅游需求预测和分析中大数据的应用

旅游需求的预测与分析主要是为了可以更加良好地给旅游决策提供相关依据。详细来说，旅游需求的精准预测不仅能够给政府旅游规则决策的制定提供保障，同时可以给旅游服务供应链中相应的环节提供服务，确保上下游之间能够实现有效的协同。

对于旅游需求的预测，相关的研究都是将统计方法学作为基础，同时亦应用了计量经济学，以上专业学科及方法的应用给大数据技术实施旅游需求的预测和分析奠定了基础。当前，典型的旅游需求预测模型主要包含四种类型，具体如下：定性模型是采用问卷的形式针对选取的专家实施相关意见的问询，通过多轮重复的意见征询，使专……