大数据背景下机器人学课程教学改革解析*
2021-10-17王贝贝刘艳
中国教育技术装备 2021年21期
◆王贝贝 刘艳
0 引言
随着现代科学技术的飞速发展,机器人已经被广泛应用于人们的日常工作和生活中,特别是在工业生产中,机器人可以应用在很多复杂、危险的工况中,当前我国已成为全球第一大机器人应用市场。在这样的背景下,我国对于机器人专业的人才需求越来越大,相关高校机械工程专业应进一步深化机器人学课程教学改革,以培养出符合社会发展需求的高素质专业人才。
1 大数据和机器人学概述
1.1 大数据
大数据是基于信息技术发展而兴起的IT术语,泛指当前时代背景下海量的数据信息,其发展与云计算技术密不可分。根据行业共识,大数据具有5V特点,即Volume、Velocity、Variety、Value 和Veracity。在信息时代背景下,大数据逐渐成为全球关注的重要战略资源。基于大数据的重要性,2015年9月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》(以下简称《纲要》),对我国的大数据发展工作进行系统部署。根据《纲要》要求,各大高校应积极借助大数据技术创新教学改革思路,开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局,从而培育高素质的专业人才。
1.2 机器人学
机器人学又被称为机器人技术和机器人工程学,是一门研究机器人设计、制造与应用的学科。相对来说,西方发达国家对机器人学研究的时间较早,而我国则是在20世纪80年代中期才开始研究。最初,机器人学在高校尚未成立专门的院系,大都是机械工程院校研究生学习的课程,学习的内容涉及机械学、计算机技术、自动控制以及人工智能等方面。……
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