廖天力，邓淼磊

（河南工业大学信息科学与工程学院，河南 郑州 450001）

0 引言

视觉是人们从外界获取信息的重要手段之一，对图像信息的获取和处理在我们的生产、生活中有着广泛的应用，特别是在医疗健康、测绘遥感和工业工程等领域[1]。这对高校的数字图像处理课程的教学和相关人才的培养方面提出了更高的要求。然而，目前的课程教学过程中存在教学内容陈旧、学生参与度不够、理论与实践脱节等问题[2-7]。随着数字图像处理技术的飞速发展、人才培养需求的不断变化，如何改进教学模式，激发学生的学习热情，提高课堂教学的效率，使学生能够紧跟时代发展的步伐，是广大任课教师迫切需要关心和解决的问题。

1 教学现状与问题

数字图像处理课程在许多高校的培养方案中属于专业选修课，一般课时不多，以河南工业大学计算机科学与技术专业为例，总学时为44个，其中理论课32学时，实验课12个学时，通常安排在大二下学期。根据该课程近几年教学情况来看，教学内容、教学方法以及考核评价方面存在一些共性问题，导致教学效果不尽如人意，与人才培养目标存在差距[3]，主要表现在以下几个方面：

（1）教学内容方面。该门课程所涉及的内容非常广泛，主要包括图像信号的数字化、图像变换、图像增强、图像复原、图像重建、图像压缩编码、图像分割和形态学处理等。一般有7-8个章节的教学内容，内容繁多、公式复杂、概念抽象，要求有较好的微积分、线性代数和概率学基础，因此教学难度大，但同时课时安排少，无法形成完善的教学体系。……