于文华，王光耀，蔡金法

基于BEA的个体问题解决干预有效性研究

于文华1，王光耀1，蔡金法2

（1．山东师范大学 数学与统计学院，山东 济南 250014；2．美国特拉华大学 数学系，纽瓦克 19716）

对学习有困难的个体使用各种干预措施以促进其问题解决，并使用简要实验分析（BEA）作为手段来分析各种干预措施之有效性．设计了4个实验分析阶段（基线阶段、单一干预阶段、扩展分析阶段、泛化阶段），根据单一干预阶段得到的初始结果，评估单一干预阶段和扩展分析阶段的结果之间的一致性，然后通过泛化阶段进行实验结果的验证以及问题解决能力的保持与深化．研究结果表明，BEA能够有效预测提高学生问题解决能力的最有效干预措施．对所有3名学生，BEA预测的最有效干预与学生的扩展干预分析结果一致，并在泛化阶段继续保持有效性．

实验分析（BEA）；干预；有效性；可视化分析

1 问题提出

许多学生都在努力地学习，但某些学生的学业成绩特别是数学成绩却不理想．数学技能的丧失被发现是造成学习障碍的第二大因素[1]．而数学教育的成功对所有学生都很重要，因为它为学生提供了额外的教育选择，并增加了学生未来职业生涯的前景和收入潜力．因此，很多研究人员和教育工作者都呼吁用干预措施和评估方法来解决个体学业成绩特别是数学成绩的不足[2]．

MTM（math to mastery）作为一种典型的干预措施，是一个结构化的干预程序，包括预览问题、重复练习、立即纠正反馈、总结和形……