——沈 鑫 陈 航 黄 波 杨江存*

“互联网+医疗健康”战略背景下，智慧医疗迅速发展。基于人工智能将医院信息与临床实践集成，根据医学专业知识和经验推理判断，经机器深度学习分析后生成个体化评价建议的临床辅助决策系统。陕西省人民医院利用电子病历采集患者就诊信息和临床输血数据，分析影响红细胞输注的各项参数，经计算机深度学习后构建输血辅助决策系统，建立精准化用血管理决策平台，为安全、合理、高效输血提供了保障。

1 系统构建

输血辅助决策系统设计主要包括四部分，见图1。

图1 输血辅助决策系统设计思路

1.1 用血信息数据库

依托HIS、LIS、输血管理平台、手术麻醉管理系统等，采集医院申请用血、发血历史数据与用血相关数据，通过自然语言处理、数据集成、数据清理、数据变换、数据归约等，生成输血信息数据库。数据库可查询数据，用于实时统计分析，实现用血预测、评估和动态决策。

1.2 用血智能评估模型

针对择期手术、内科治疗、急诊创伤等三种不同目的的用血，分别构建模型。以择期手术为例：利用数据库中患者基本情况(年龄、性别、身高、体重、疾病诊断、合并症与并发症等)、检查化验(血常规、凝血指标、生化检查、血气检查等)、生命体征检测(血压、脉搏、呼吸、心率、血氧饱和度、体温等)、手术信息(手术名称、手术级别、紧急程度、手术者、手术次数、手术开始时间、手术备血量等)、实际输注情况(有无自体输血、实际输注量、红细胞保存天数等)，训练机器学习模型，对患者的失血量及合理用血量进行预测。……