基于GM(1,1)模型的后疫情期江苏纺织服装出口预测研究
2021-09-15卢嘉玮陈海波
经济研究导刊 2021年24期
卢嘉玮 陈海波



摘 要:自全球金融危机以来,江苏纺织服装企业出口额呈现疲软状态,出口额一度呈下滑趋势,2020年新冠肺炎疫情在全世界范围内的暴发使这一问题愈加突出。为此,根据2009—2018年江苏省纺织服装出口总额,构建江苏省纺织服装出口额的GM(1,1)模型,对未来5年江苏纺织服装出口额进行预测,根据存在的问题并结合后疫情时代江苏纺织服装企业面临的挑战,提出后疫情时代促进江苏省纺织服装出口增长的几点对策。
关键词:江苏省;纺织服装出口;后疫情时代;GM(1,1)模型
中图分类号:F752.8 文献标志码:A 文章编号:1673-291X(2021)24-0128-03
引言
江苏省作为纺织服装出口业大省,已形成了一大批纺织服装产业集群,但其中国内知名的服装品牌并不多,国际知名品牌几乎没有,且产品集中在加工和贸易的低附加值环节,很少涉及高增值环节[1]。面对纺织原料价格波动、人民币汇率上升、土地用工成本快速增加等一系列不利因素,江苏纺织服装产业面临前所未有的困境,出口形势不容乐观,其粗放型发展的模式已陷入困境,单纯靠价格取胜的时代已经过去。尤其2020年新冠肺炎疫情席卷全球,更是让江苏纺织企业“雪上加霜”。据国际纺织制造商联合会在4月下旬开展的第三次新冠疫情对纺织行业的影响调查报告披露,全球取消和推迟的订单数量从3月份地方8%上升至41%。据海关统计,2020年1—4月,江苏省服装出口降幅达到20.9%,江苏纺织服装业出口面临严峻形势。
一、GM(1,1)灰色预测模型……p>
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