黄亚男 毛海佳 杨民霞 汤伟 赵丽 赵振华

新型冠状病毒肺炎（coronavirus disease 2019，COVID-19）诊疗方案（试行第五版）中，将胸部影像学表现列入湖北地区COVID-19临床诊断标准[1]。目前所有患者都需要进行胸部CT检查，同时动态对比同一例患者的多次检查结果，这大大增加了影像诊断医师工作压力。为了减轻诊断医师负担，国内开发的人工智能（artificial intelligence，AI）软件能对COVID-19患者的胸部CT检查结果进行智能诊断。笔者通过分析AI软件对病变累及范围和不同时间变化趋势的诊断准确性，并与人工CT评分比较，探讨AI在COVID-19患者影像学诊断及病情评估中的应用价值。

1 对象和方法

1.1 对象 收集绍兴市人民医院2020年1月22日至3月8日经RT-PCR检测确诊为COVID-19患者25例，男14例，女11例，年龄26～70（47.9±13.9）岁。其中湖北旅居史19例，与确诊病例密切接触史6例，临床表现以发热和呼吸道症状为主，发热24例，咳嗽14例，畏寒14例，胸闷、气促2例，乏力2例，恶心、呕吐2例，全身酸痛、头痛、咳痰、胸痛、咽痛各1例。根据国家卫生健康委员会《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案（试行第七版）》标准进行分型[2]，其中危重型4例，重型7例，普通型10例，轻型4例，将危重型和重型归为A组11例，普通型和轻型归为B组14例。A组男7例，女4例，平均年龄（49.9±13.6）岁；B组男7例，女7例，平均年龄（46.4±14.5）岁，两组性别、年龄比较差异均无统计学意义（均P＞0.05）。本研究经本院伦理委员会批准（批准文号：2020伦审论第25号）。

1.2 方法 所有患者入院前及入院期间在发热门诊与隔离病房专用机房行胸部CT平扫。采用ScintCare CT 16（中国明峰公司）和Duo Emotion 2排CT（德国Siemens公司），患者平卧于检查床，头先进，扫描范围自肺尖至肺底，屏气方式进行扫描。……