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加权发病率综合征联合抗菌药物算法在胆道感染中的应用

2021-09-14杨俊杰黄芸菲秦瑞刘冰洋谢振业金栋材金雨虹

浙江医学 2021年14期
关键词:耐药差异

杨俊杰 黄芸菲 秦瑞 刘冰洋 谢振业 金栋材 金雨虹

胆道感染(biliary tract infections,BTI),包括胆管炎和胆囊炎,严重的BTI 30 d全因死亡率可高达8.4%[1]。虽然阻塞胆道的引流被认为是伴有梗阻的BTI患者治疗的基础[2],但适当的经验性抗菌药物使用对于控制全身脓毒症和改善危重患者预后至关重要[3]。这种有效的经验治疗需要当地病原菌流行病学研究和抗菌药物敏感性数据的支持[4]。传统的流行病学数据仅能涵盖特定细菌的药物敏感性问题,而临床医生更关心患者胆汁中哪种抗菌药物最适合治疗目前的情况。自Hebert等[5]首先建议使用加权发病率综合征联合抗菌药物算法(WISCA)以来,该法已被应用于指导腹腔[6]、尿路[7]以及血流感染[8]的抗菌药物使用。笔者回顾性分析宁波市医疗中心李惠利医院BTI病原菌的分布和耐药情况,并应用WISCA计算各药物的加权敏感性,以期为临床经验治疗提供参考。

1 材料和方法

1.1 标本来源 收集2015年1月1日至2020年9月30日本院首次送检结果阳性的934例BTI患者的胆汁标本培养分离得到病原菌1 251株(同一例患者连续分离出同一菌株不重复计入)。本研究经本院医学伦理委员会批准(KY2020PJ168)。

1.2 方法

1.2.1 细菌培养及药敏试验 严格按照《全国临床检验操作规程》,采用法国生物梅里埃公司生产的VITEK Compact 2全自动细菌鉴定药敏分析仪培养菌株,严格按照说明书操作,采用配套的鉴定卡及AST药敏卡进行鉴定和药敏分析。质控菌株:ATCC 25922大肠埃希菌,ATCC 700323霍氏肠杆菌,ATCC 29213金黄色葡萄球菌,ATCC 700327铅黄肠球菌,ATCC 29212粪肠球菌。

1.2.2 应用WISCA分析病原菌的加权敏感性 使用以下公式计算[5]:

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