赵媛媛 季洁

摘 要：针对国省干线公路采集的交通数据存在缺失值的情况，文章提出了基于拉格朗日插值法的缺失数据恢复方法。首先，找出缺失数据所在位置以及所属时间段;其次，采集该位置和该时间段的历史平均交通数据;再次，利用拉格朗日插值法对缺失数据进行填补;最后，比较正常数据算出的插补值与真实数据，评价插补的结果。试验结果显示，该方法简单、方便、易实现，可以完成对简单的公路数据缺失值的恢复，确保数据在交通控制、路网规划等应用中的可靠性。

关键词：拉格朗日插值法;缺失值;交通数据

1    研究背景

对国省干线的交通状况进行分析时，需要利用各种先进的交通信息采集技术采集国省干线上的交通数据，并对采集到的数据进行相应的处理和应用，如集成、抽样、压缩、存储、发布等[1]。这些数据中隐含的交通时空分布规律对有关部门在交通控制、路网规划等方面有着较大的参考和利用价值[2]。

然而，由于交通采集设备故障、施工损坏、环境和气象恶劣等因素的存在，会导致所采集到的交通数据有缺失的现象。数据缺失降低了数据的质量，对利用数据进行交通运行状况分析、交通控制、路网规划等均会产生不利的影响。面对海量的交通数据，数据缺失不可避免，因此需要选择合适的方法对缺失数据进行处理，以此来保证数据的质量，保证数据在交通控制、路网规划等方面的可用性。

2    现状分析

目前，常用的缺失值处理方法大致有两种：删除和填充。……