基于大数据挖掘与决策支持视角的大学生心理健康教育体系分析
2021-09-12张玉
现代职业教育·高职高专 2021年31期
张玉


[摘 要] 大数据提供的海量信息为高校心理健康教育提供了新的途径和可能,结合大数据挖掘与决策支持提出了心理健康教育系统架构,并对后期的发展进行了展望。
[关 键 词] 大数据;决策支持;心理健康教育系统;知情同意
[中图分类号] G645 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603(2021)31-0096-02
一、大数据背景下大学生心理健康教育管理中存在的问题
(一)内容设置烦乱,影响整体性
系统化管理绝非数据的堆积,而是经过缜密设计和勾划的数据体系。现行体系存在内容设置随意、关联性差的问题,缺乏完整的数据体系,严重影响了数据记录的完整性和研判性。
(二)数据来源复杂,影响准确性
学生心理健康水平测试、咨询辅导记录、人员反馈记录是心理健康教育过程管理重要的依据,这些数据受限于工作的规范性和人员的专业性,经常影响整体的评价效果。
(三)管理更新滞后,影响实效性
目前高校大数据的研究主要停留在学生管理的层面,在心理健康教育體系建设方面尚未形成完备的系统,数据管理凌乱,缺乏整体设计和规划,数据收集和更新明显滞后,动态更新速度慢。
(四)使用边界模糊,影响保密性
心理健康教育相关数据较其他数据私密性更强,往往涉及学生隐私。根据心理咨询工作相关伦理规定须获得学生的知情同意后方可在允许的范围内使用。目前数据使用存在使用者利益保护倾向,忽略了学生利益的保护。此外,相关数据还存在误读和过度解读的情况。……
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