党娟娟

摘要：近年来，随着在线教育和大数据、人工智能技术的飞速发展，如何将大数据应用到小学英语教学效果评价中，提高小学英语教学质量，成为重要的研究热点。本文从评价体系、评价方法和评价内容三个方面对大数据背景下小学英语评价发展的关键问题进行综述，反思了小学英语学科现有评价方法和内容所面临的瓶颈和问题，提出应从结合学生学习过程、日常表现和总结考试，从注重题目正确率到培养语言能力，最终形成终身学习的内在素养为目标，建立多维度的复合型评价方式，为实现小学英语有效评价提供借鉴。

关键词：大数据;小学英语评价 ;小学生评价改革

对教学活动和效果的有效评价，能够引导基层教师准确把握课程标准规范，促进学生健康发展，已成为教育研究的热点问题。近年来，有关大数据背景下教学效果的评价研究引起热烈讨论和研究[1]，关于如何评价教学质量的关切日益增多[2]。本文通过调研已有研究，从大数据背景下小学英语在线评价体系的发展和特点，方法的现状和问题，内容的要素和前景方面入手，从中梳理出有效评价的观点，为后续教学理论和实践提供借鉴。

一、小学英语评价体系的发展历程和主要特点

（一）基于课程标准的评价指南体系——“五模块、三维度”

目前上海市小学中高年段英语学科采用的是基于课程标准的评价指南，强调学科特征和学习素养。为破除传统纸笔测验和百分制評价的局限和弊端，上海市从2013年起在小学一、二年级实施基于课程标准的“等第制”评价，经过多年的实践，研究数据表明“等第制”评价有利于改善学生学习状态[3]。……