郭伟峰 程涵 张宇波 于坤杰

摘要：信号与系统与机器学习、模式识别和深度学习这些概念和技术密切相关，同时作为人工智能的辅助学科，是自动化专业重要的专业基础课与必修课，具有很强的理论性和较强的实践性，在教学研究方面有巨大的探索空间和意义。本文围绕教学内容更新调整、创新实践能力培养两个方面，开展课程教学研究。首先将《信号与系统》这门课知识与相关人工智能技术进行整合，使学生能够从“理论-知识整合”得到系统综合训练;其次，在具备良好的专业基础知识的基础上，将重心放在实用型真实案例解决方案上面;最后，学生课外组成自助式学习小组，布置创新课程设计题目，实现翻转学习。

关键词：人工智能;信号系统;课程教学;教学改革。

引言

随着人工智能技术、信息技术、计算机技术在自动化行业的应用和发展，实用的新方法和新技术持续涌现，特别是在战疫方面，人工智能与自动化技术发挥着不可替代且越来越重要的作用[1]。“信号与系统”与机器学习、模式识别和深度学习这些概念和技术密切相关，同时作为人工智能的辅助学科，是自动化专业重要的专业基础课与必修课，具有很强的理论性和较强的实践性，在教学研究方面有巨大的探索空间和意义[2-3]。因此，在新的时代背景下，结合国家社会对人才的需求，在《信号与系统》教学过程中，引入人工智能、机器学习等前沿技术，加强实践教学环节、改革课程的教学范式，不仅可以激发学生学习和实践的热情、促进学生多方面发展，而且有利于推动创新型自动化人才的培养。……