基于粒子群算法的番茄酱成分检测及品质分析
2021-09-10李繁
中国调味品 2021年9期
李 繁
(新疆财经大学,乌鲁木齐 830012)
番茄酱是一种深受消费者喜爱的调味品,其品质直接影响消费者的健康状况。对番茄酱的成分检测和品质分析具有重要意义,番茄酱品质检测分析方法主要包含理化指标检测、成分检测、微生物检测以及感官评价,检测过程复杂,且需要耗费大量的时间,对检测样品具有较大的破坏性,检测成本高,无法满足食品安全检测过程需求[1-2]。随着光谱成像技术的发展和快速检测的需求,利用光谱成像技术对番茄酱进行无损检测,并采用粒子群算法对检测数据进行混合优化,实现番茄酱成分的快速检测,同时对番茄酱品质进行预测,成为食品安全检测过程的重要手段[3-4]。
番茄酱营养成分丰富,以番茄为原材料进行浓缩加工,其中的可溶性固形物和番茄红素是影响番茄酱口感和品质的关键因素,也是评价番茄酱品质的重要指标[5]。
番茄酱中可溶性固形物含量测试复杂,且影响因素较多,番茄酱中糖类物质、有机酸物质和其他相关物质的代谢均会影响番茄酱的可溶性固形物含量[6]。番茄红素是番茄酱中的关键着色物质,在食用过程中,番茄红素具有较好的抗氧化性,能够抑制人体中氧化性自由基的产生,同时消除人体中的氧化自由基,减少皮肤受外界辐射的影响[7-8]。
对番茄酱中可溶性固形物含量的测定主要采用折射仪,对番茄酱中番茄红素的检测方法主要为分光光度计和高效液相色谱相结合的方法,检测过程具有较高的准确性,但需要消耗大量的试剂,试验成本高,难以进行快速、有效的检测。……
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