李春英，李琨

（北京开放大学北开业务部，北京 100081）

学习分析作为教育技术领域的一项新技术，自2011年《地平线报告》发表之后，始终受到教育领域学者的密切关注。 目前学习分析的概念尚未形成定论，研究者们从不同的角度来解释学习分析的内涵。首届“学习分析与知识”国际会议正式提出:“学习分析是对学习者及其学习情况的数据进行测量、收集、分析和报告，从而了解和优化学习过程及其环境。”[1]国内顾小清等学者认为学习分析技术是收集与学习者相关的学习数据， 利用不同的数据分析方法和模型进行数据解释，用分析结果解释学习者的学习过程和情境，从中获知一定的学习规律，也可将结果反馈给学习者，为其提供学习帮助[2]。 在传统教学中，由于手工搜集和数据处理技术的限制，教师对教学过程的分析和评价结果往往是无穷无尽的。 随着教育信息技术的更新迭代和在线学习用户的增多，人们可以用更便捷的技术软件或工具进行多维度、多层次的数据采集，这为学习分析的发展提供了更有力的技术支持。 该文通过文献计量分析，了解学习分析的现状、研究热点和趋势，为以后的研究提供依据。

1 研究方法及数据来源

1.1 研究方法

文献计量分析是常用的学术文献研究方法之一， 实现相关领域文献的定量分析是其主要特点。CiteSpace 是美国德雷克塞尔大学陈超美教授研发的一种文献计量分析工具。 该文利用CiteSpace5.1.3R3 对中国知网(CNKI)10年来发表的668篇文献进行可视化分析，并通过关键词共现分析、聚类分析和突出词分析对， 揭示国内学者在学习分析方面的现状、热点和发展趋势。……