朱惠青 唐春慧 叶艺晨

摘   要：随着智能时代的来临，自适应学习作为人工智能技术之一，将促使教育方法向智能化方向发展。文章通过对2008—2020年国内自适应学习的研究现状进行可视化分析，对国内自适应学习研究主题进行分类并详细论述，最后基于当前国内自适应学习研究的不足，提出了未来的发展方向，从而为当前及未来国内自适应学习提供参考，进一步推进我国人工智能在教育领域的发展。

关键词：自适应学习;个性化学习;可视化分析;学习情感

中图分类号：G40-057 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2021）16-0009-05

一、引言

近年来，随着人工智能技术的不断涌现，自适应学习作为人工智能的重要教育技术之一，如何更好地满足学习者的个性化学习需求，从而在智能时代进行更加有效的学习，将成为当前自适应学习的一大重要挑战。1996年，美国匹兹堡大学的Peter Brusilovsdy提出，自适应学习为尊重每一名学习者的个体差异、为学习者提供最合适、最需要的教育。简单来说，自适应学习是促使教育走向因材施教的途径之一。

2015年，新媒体联盟发布的《地平线报告》（高等教育版）中首次将自适应学习列入教育技术重大进展之一，其将自适应学习列为将在未来五年内更有可能推动技术规划和决策的关键技术。2017年的《地平线报告》（高等教育版）中提到，在未来一年内会广泛采用自适应学习技术作为近期技术。截止到2020年，自适应技术在《地平线报告》中以高达5次的频率出现在业界学者的视野中。……