王涛

摘要：因缺乏严密组织导致数据量不足，难以针对无后果违章行为进行数据分析及掌控一线全面的安全态势。本文介绍了邮航南京机务工程部以海恩法则与SMS安全管理为理论基础，在无后果违章排查、治理、大数据分析等方面的探索，结合邮航运行实际，初步形成了机务无后果违章的管控方案。

关键词：安全；无后果违章；海恩法则；大数据分析

Keywords：safety；no consequence violation；Hain rules；big-data analysis

1 海恩法則及SMS安全管理体系对民航维修的启示

1.1 海恩法则的启示及应用

海恩法则认为，每一起严重事故的背后，有29次轻微事故、300起未遂先兆、1000起事故隐患。海恩法则与我国传统防微杜渐的安全观念都认为，事故的发生是量的积累的结果。“上医治未病”，排查处理事故征兆和苗头能够有效地切断事故链条。近年来，民航局推行安全绩效管理，即通过监管控制各类等级性不安全事件指标，实现安全关口前移，最终杜绝事故的发生。

1.2 安全管理中的文化差异

中西方文化的不同使得中外民航从业人员的思维行动方式存在很大差异，国内民航单位如果仅从形式上照搬欧美民航安全体系（SMS），很难达到预期效果。以自愿报告为例，如果没有报告数量指标的支撑，国内航企很难实时采集可靠数据，这也是西方直来直去与中国迂回式表达的文化差异体现。因此只有分析从业人员的思维行为方式，探索更适用的方法，实现西方先进管理体系与中国传统文化的融合，才是正确的解决之道。

2 民航维修业无后果违章排查治理的现状