摘 要：在新冠肺炎疫情影响下，如何提高高职毕业生就业过程满意度，帮助高职毕业生顺利就业是当前高职院校必须解决好的问题之一。本文运用主成分分析法、聚类分析法和因子分析法，对高职毕业生就业过程的调查数据进行研究，目的在于对高职毕业生的就业过程进行科学、客观、合理地监测，以期有针对性地开展就业跟踪和指导工作。

关键词：主成分分析;聚类分析;因子分析法;就业

本文索引：黄立强.后疫情时代高职毕业生就业过程满意度研究[J].中国商论，2021（14）：-192.

中图分类号：F240  文献标识码：A    文章编号：2096-0298（2021）07（b）--04

2020年5月22日，国务院总理李克强在政府工作报告中前所未有地39次提到“就业”两个字，由此可见，在新冠肺炎疫情影响下如何稳就业、保民生已经成为当下热议的话题之一。

因此，如何提高高职毕业生就业过程满意度，帮助其顺利就业，将要吃饭的口變成创造巨大财富的手，实现人才资源充分合理地分配是各高职院校当前必须解决好的问题之一。根据高校毕业生就业状况监测要坚持全面性、独立性、可评性、可测性的原则[1]，本文运用主成分分析方法、聚类分析方法和因子分析法对求职成本、求职时间、求职渠道、需求情况和就业指导[2]这五个维度进行就业过程满意度的监测，以期有针对性地开展就业帮扶工作。

1 主成分分析的基本思想

主成分分析的核心思想是降维，通过降维的方式将多个复杂的相关性变量转化为少数几个关键的不相关的变量，并在转换过程中尽量保留原来变量更多的信息，转换后的少数几个关键的不相关的变量我们称之为主成分，每一个主成分都是原始变量的线性组合。……