摘要：根据对作物根系精准分析和测量的现实要求，分析定量测量作物根系参数的必要性，介绍基于计算机视觉的作物根系图象处理技术的研究进展和成果，为作物根系的精准分析提供理论借鉴。

关键词：作物根系;计算机视觉;形态学参数;图像分割

中图分类号：S126    文献标识码：A    文章编号：1674-1161（2021）04-0045-02

諸多研究表明，作物根系的形态对作物生长具有重要影响。随着精准农业的发展，科研工作者致力于研究作物的根系形态和构型，以期获取根系的形态学参数，为作物生长提供科学依据。为此，分析对作物根系进行识别的必要性，介绍基于计算机视觉的作物根系图象处理技术的研究进展，为作物根系精准分析提供理论借鉴。

1 作物根系识别的必要性

根是植物的三大器官之一，具有吸收、固着、输导、合成、储藏和繁殖等功能，是确保作物地上部分健康生长的基础。随着精准农业的发展，国内外学者逐渐开展对植物根系形态和构型的研究，通过获取根系的形态学参数来为植物生长创造良好环境。

近年来，秸秆还田技术的推广应用，带动作物根系研究进一步发展。秸秆中蕴涵巨大的养分资源，将其还田既能培肥地力，还能解决秸秆焚烧污染问题。在生产实践中，秸秆还田的比例直接影响种子出苗率和腐熟剂的使用量。根据地表秸秆的覆盖分布情况估算田间作物根系的比例，无法满足田间秸秆总量的准确测算需求。

2 基于计算机视觉的根系图象处理技术