陈新忠 张艳萍

摘   要

教育大数据推动了教育系统创新与变革，教学评一致性的起点就是诊断性测评。有效的教学评一致性需要大数据进行学情诊断的支持，基于学情分析选取教学内容，制定学习目标，开展一系列基于提升能力的教学活动设计和基于教学目标的教学效果评价，从而实现英语教学评一致性的有效实施，促进学生的能力提升。

关键词

教育大数据  教学评一致性  诊断性评价  英语教学

在课堂教学中，教师经常会思考以下问题：教师如何了解学生学情？“教”为什么没有引发“学”的发生？教师如何通过“教”确保“学”的发生？教师如何知道“学”是否真正发生了？以上问题都与教学评一致性有关。目前，部分教师的教学还依靠经验来决定教授哪些内容，而没有利用大数据开展精准教学。在教育大数据的当代，如何引导教师思考开展与大数据相结合的教学评一致性的课堂教学引起越来越多的学者和教师的关注。

一、大数据运用于教学评一致性的必要性

《普通高中英语课程标准（2017年版，2020年修订）》（以下简称《课程标准》）指出，教师应妥善处理评价与教和学之间的关系，推动教、学、评一体化实施，达到以评促教、以评促学的目的[1]。王蔷等人认为，“教”以目标为导向，指向学科核心素养的培养;“学”的目的是发展学生的学科核心素养，并与“教”的内容保持一致;“评”是为了促教与促学[2]。教学评一致性强调教学目标、教学活动和评价内容的一致性，都指向提升学生的英语学科核心素养，因此教学设计要体现三者一致性的融合。……