大数据背景下的过程化评价的实践研究
2021-08-27杨素素
新课程·上旬 2021年22期
杨素素



摘 要:以数据进行分析,发现优势总结经验,发现问题及时改进,发现差异扬长补短,从而精准地对学生的学,教师的教进行诊断,有利于学校和教师因材施教对症下药,从而“低负高效”提升学业质量。量化的分析数据能较为客观地反映课堂教学行为,以便进行更为深入的分析评价,既能提早干预学生行为,激发学生潜能,又能促进教师教学水平的提升。
关键词:过程化评价;量化的数据;精准教学
每到学期结束,班主任就忙着给学生写学期评语。我们小学一般是语文老师担任班主任,语文老师会在语文课堂中了解孩子的阅读能力、倾听能力、小组合作能力、作业订正是否及时?那么,孩子在上数学课、科学课、体育课的表现如何呢?班主任是否也精确地把握到了呢?只是执教一门学科的班主任的评价会不会以偏概全?
笔者在对教师的多次访谈中,老师们经常评价有的学生上课看着很认真,但是学业成绩提不上去?为什么有的学生语文特别厉害,数学就那么弱,偏科特别严重……那么,有没有关注过学生的个体差异?有没有对学生每一道习题的作答情况进行统计,做出全面、精细、具体的分析。学生不理解,是不是我们老师未正确、精确地分析知识模块,难以发现教学过程中存在的问题和盲区,不知道自己教学优势和不足在哪里?学生某一学科特别弱,跟她在课堂上表现出来的活跃度有没有必然的联系?
综上所述,学校也应该拥有一系列全面、精细、有效的评价数据,以数据进行分析,从而精准地对学生的学,教师的教进行诊断。
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