司世元 马雯月

摘要：在当前人工智能技术快速发展的背景下，研究人员逐渐将其人工智能运用于艺术创作中，无论是手机美颜功能还是电影中的一些场景，都随着人们的需求质量不断提高。迁移学习艺术化风格图像创作目的在于帮助人们对一些普通图片进行处理，将其打造为符合人们审美观的艺术作品，通过其人工智能的深度训练模式，能够较为熟练和迅速的将图片进行处理。基于此，本文将对于“迁移学习的艺术化风格图像的创作”进行分析，希望可以为人工智能方向上有兴趣的人们提供相应帮助。

关键词：迁移学习;人工智能;艺术化风格图像;创作

人工智能中，最为重要的在于GPU芯片，GPU的主要作用是加速图片处理，对数据量大且程序类型不复杂的程序能有很强大的运行能力，这得益于GPU的设计架构拥有空间较大的显存和运算性能，相较于在GPU之前的CPU来讲，更具备深度学习的优势。当前在研究迁移学习艺术化风格图像的领域中，最为麻烦的是人工智能需要对现代众多艺术作品进行存储，这就对GPU提出了极高的要求，人工智能需要通过GPU不断学习当代艺术作品，进行高数据化的演算，学习人们当下的审美标准，到最后将一张普通的图片通过图像渲染，使其添加上符合人们审美的艺术风格。若能实现将人对图片的艺术创作手法迁移到人工智能中，在未来的这个领域中，人工智能会为人们带来更多帮助。

一、基于……