李彤彤 李坦 郭栩宁

摘要：因心理问题所引发的大学生自杀、犯罪等恶性事件呈逐年上升趋势，大学生心理危机成为社会各界关注的焦点。心理危机预警是心理健康教育的关键环节，而当前普遍采用的基于临床诊断量表的心理危机筛查方法存在误差大、效率低、时效性差等问题。社交媒体大数据为实时、准确地进行大学生心理危机筛查提供了新的思路，心理学相关研究也表明可以通过情绪变化来预测心理危机。基于此构建的大学生心理危机预警模型及其算法以应激事件和人格特质计算为基础，通过分析个体不同类型情绪的强度和阈值判断其情绪表现，进而基于时间序列上情绪的变化对其面临的心理危机风险水平进行测算，从而实现对大学生心理危机的预警。仿真实验结果表明，该方法可以反映出大学生在遭受应激事件时的情绪变化过程，能够对其心理危机进行有效预警。

关键词：心理健康教育;心理危机预警;社交媒体大数据;应激事件;人格特质

中图分类号：G434   文献标识码：A    文章编号：1009-5195（2021）04-0092-12  doi10.3969/j.issn.1009-5195.2021.04.010

基金项目：2017年度国家社会科学基金青年项目“基于社交媒体大数据的大学生心理危机预警机制研究”（17CSH043）。

作者简介：李彤彤，博士，副教授，硕士生导师，天津师范大学教育学部教育技术系（天津 300387）;李坦、郭栩宁，硕士研究生，天津师范大学教育学部教育技术系（天津 300387）。

一、引言

当前，由于心理问题所引发的大学生自杀、犯罪等恶性事件呈逐年上升趋势，给高校日常管理、大学生全面健康发展、家庭及社会稳定等带来了极为严重的负面影响，大学生心理危机已然成为社会各界关注的焦点。……