重症COVID-19预测模型的建立和评价

2021-08-19余建峰张继波覃慧群

安徽医学 2021年7期

余建峰龙利张继波覃慧群金晟刘浩徐敏

目前已在全世界范围内流行的新型冠状病毒性肺炎(novel coronavirus pneumonia，NCP)，世界卫生组织命名为COVID-19，对人类生活和经济产生了严重的不良影响。确诊的COVID-19患者中，重症患者占比18.1%，死亡率约4.3%。临床医师如果能够尽早识别哪些病例会进展至重/危重型，对早期采取积极的干预措施极为有利。早在2020年1月份就有学者首次报道了COVID-19患者的临床特征，发现重症患者与非重症患者比较，前者血浆中白细胞介素-2、白细胞介素-7、白细胞介素-10及肿瘤坏死因子-α等细胞因子水平均高于后者。Liang等通过单因素分析后发现X线异常、高龄、呼吸困难、有慢阻肺史、存在多个合并症、癌症史等是患者进展至重/危重型病例的危险因素，所有纳入的变量均与疾病的进展独立相关，可早期提示疾病的不良结局。但这些研究均为单因素分析，未考虑混杂因素的影响。因此，通过多个变量分析重症COVID-19的高危因素，并由此建立一个可预测重症病例发生的模型很有必要。本研究旨在通过多因素分析得出重症病例发生的独立危险因素，并运算出联合预测因子建立预测模型，以帮助临床医师对重/危重型COVID-19患者进行早期识别及干预，从而降低死亡率。