艾小波

【摘  要】目前正处于信息化时代，需要依托互联网来传递各方面的信息，而人们与数据信息接触的机会较多，这为我国各领域发展创造了良好的机遇。在大数据不断发展的背景下，我国已经全面改革船舶管理行业，在船舶管理工作中应用了大数据技术，这不仅有效提高了海上交通管理工作质量，同时也使安全管理工作效果得到进一步的提升。所以，对于船舶管理工作来说，合理应用大数据技术，可以有效促进海上交通管理工作的发展，具有非常重要的现实意义。

【Abstract】At present， the information age needs to rely on the internet to transmit all kinds of information， and people have more opportunities to contact with data and information， which has created good opportunities for the development of various fields in China. In the context of the continuous development of big data， China has comprehensively reformed the ship management industry and applied big data technology in the ship management， which not only effectively improved the quality of marine traffic management， but also further improved the effect of safety management. Therefore， for ship management， the rational application of big data technology can effectively promote the development of marine traffic management， which has very important practical significance.

【關键词】大数据;船舶管理;应用策略

【Keywords】big data; ship management; application strategy

【中图分类号】U692.3                                             【文献标志码】A                                                 【文章编号】1673-1069（2021）08-0187-02

1 引言

在科学技术水平不断提升的背景下，有效创新了互联网技术，人们通过网络获取信息更加便捷，因此其也在一定程度上促进了各领域的发展。在不断发展信息科技的背景下，船舶管理工作必须结合时代发展需要，针对性的创新和变革管理技术管理制度，将实际工作与大数据技术紧密融合，合理应用相关技术。这不仅可以有效保证海上交通管理的品质，还可以确保管理效果的稳步提升。因此在船舶行业的管理过程中，需要对信息化时代的特点有所了解，合理应用大数据技术。

2 大数据及技术概述

2.1 大数据

在过去常规技术无法在一定时间内对数据进行整合与处理，大数据作为一种新型处理模式，能够以超强决策力和优化能力对大量的信息进行处理。当今社会，大数据技术的意义，不在于整合掌握大量的信息，而是对这些数据信息进行专业化的处理，这更像是一种加工能力。大数据有着存取速度快、容量大、资源丰富、类型多的优势，现今被广泛应用于各行各业。大数据具有真实性和多样性的双重特征，真实性主要就是所获得的信息数据具有极高的准确性，可以将大数据所具备的优势充分体现出来，多样性是指可以通过大数据获得多样化的信息，所获得的数据种类相对比较丰富，以多样化的方式展现这些数据。低价值密度特性则是所获取的信息具有较高的价值，基本不涵盖毫无意义的信息。没有价值的信息会覆盖具有运用价值的信息，需要人们正确分辨不同信息，合理进行应用。通过收集和剖析数据，进而对数据中所隐含的价值有所了解。

2.2 技术

目前，正处于信息化时代，逐渐增加了信息数量，以往的数据分析技术已经与大数据时代对于数据分析所提出的要求存在较大的差异。为了更好地满足时代发展需要，逐渐出现了大数据技术。大数据技术与互联网及网络信息技术相结合，在完善大数据技术的过程中，逐渐形成了良好的大数据处理体系，进而科学评价我国不同行业与领域，对我国社会发展进步产生积极的促进作用。

3 大数据技术在船舶管理中的实际应用

在科学技术水平不断提升的背景下，有效发展了船舶工程技术与大数据技术。同时，越来越多的船舶管理部门人员深刻意识到了大数据技术的重要性，并不断加强大数据技术的应用力度，以全面优化和改进船舶管理工作。从相关数据调查中可以明确看出，在不断发展大数据技术的背景下，我国船舶领域及科研人员更加重视大数据技术的应用，并将大数据技术广泛的应用于船舶管理工作中。船舶管理工作涉及多方面的内容，具有较强的专业性，在不断发展海外贸易的过程中，逐渐增加了船舶数量，对船舶管理工作提出了更加严格的要求。

3.1 船舶调度管理

水上安全對于水路的运输管理行业来说，具有至关重要的作用。近几年来，我国海运行业发展速度逐渐提升，逐渐增加了船舶的数量，但由于海运运行环境相对比较特殊，进一步增加了船舶出现碰撞的几率。而在科技不断发展的背景下，通过合理应用大数据技术，可以有效解决船舶的碰撞问题。在水路运输管理行业中，船舶自动识别系统是大数据技术中比较常见的一种技术，通过该系统可以有效保证船舶的运行安全。在我国技术飞速发展的同时，也可以在卫星上安装应用船舶自动识别系统，即使隔着上千公里的距离，依然可以传输信号，且能够跟踪全球海上船舶，并对其进行准确的识别。但是在具体应用船舶自动识别系统处理数据的过程中，由于每天产生的数据信息比较庞大，这也会增加数据处理的困难性，同时也难以保证数据的安全性。然而在船舶自动识别系统中，合理应用大数据处理技术，不仅可以轻松获取系统原有的数据，同时也能够深入研究和探索全球的船舶数据。

3.2 船舶自动识别

在社会整体经济水平不断提升的背景下，有效促进了海运行业的发展，逐渐增加了船舶数量。然而，在多种因素的影响下，我国航道开展的建设工作面临着一定的阻碍，而这也进一步影响了航道的运行环境，需要面临诸多的阻碍，才能完成船舶调度。对于大量的船舶来说，很多种因素都会对航道调度产生影响，如果这些影响因素过于复杂，那么就会形成诸多的问题。在不断发展大数据技术的背景下，逐渐完善了该技术。通过在船舶调度工作中合理应用大数据技术，可以有效提高调度工作的质量和工作效率。在此过程中，大数据技术的合理应用，可以更好地储存船舶信息，在相应的数据库之中存储船舶信息，高效整合这些信息，确保这些信息得到有效的处理。通过大数据处理技术，也可以及时了解船舶的实时动态，为船舶调度工作开展提供便利。通过合理应用大数据技术，船舶调度工作更加信息化，有效解决航道建设过程中存在的相应问题。

3.3 船舶导航

针对于海上交通运输工作来说，因为海上环境相对比较特殊和复杂，所以在运行过程中，为了顺利完成运输工作，船舶必须合理利用导航。而对于船舶的运行轨迹，海事管理部门需要合理进行预测，只有这样才能提前了解海上的交通情况，有效避免船舶碰撞事故的产生。在社会经济不断发展的同时，船舶已经成为我国比较关键的一种交通工具，而这时准确预测船舶的轨迹，明确其具体位置也变得更加关键，同时也引起了相关人员的高度重视。在定位和预测船舶的过程中，必须做好多方面的工作，对于定位及预测工作来说，需要拟合相关的数据，从而选针对性的导航和预测船舶，然而，该方法在具体应用过程中暴露出了一定的弊端，难以保证定位的准确性。而合理应用大数据技术，不仅可以有效提升导航系统的性能，同时也可以对预测系统加以优化。

3.4 船舶维修管理

在船舶管理工作中，比较重要的组成就是维修管理。为了使船舶故障可以第一时间发现和排除，促进船舶维修工作效率的提升，需要在船舶维修管理工作中合理应用大数据技术。

第一，维修人员在维修船舶时，需要将相关的信息准确记录好，并向大数据中心统一上传，使大数据中心的传播故障信息量更加丰富，为更好地分析传播故障创造良好的条件。

第二，大数据中心可以汇总不同类型的船舶故障，明确故障发生的原因，构建专门的数据库，依托大数据技术对其进行深入的分析，构建完善的船舶故障模型，以为维修工作顺利开展提供指导，使维修人员可以对故障有及时的了解，采取合理的措施排除这些故障，避免浪费维修时间。

第三，通过大数据技术，可以对不同传播类型所发生故障的原因有全面的掌握，为船舶日常维护工作开展提供准确的依据，确保维修人员所开展的日常船舶维护工作具有一定的针对性，以对船舶工作中存在的问题有及时的了解，顺利进行排除，为船舶健康发展提供保证，延长船舶的使用时间。

4 结论

在经济全球化背景下，有效发展了各国的海上交通运输事业，船舶管理变得更加关键。大数据技术的发展为船舶管理工作实施提供了稳定的支持，逐渐改变了以往的管理模式，更好地提高了管理效率。大数据时代下，船舶管理发展需要与时代需求相符合，如果两者存在差异，将会导致大数据技术无法为船舶管理提供良好的服，阻碍航运事业的发展。随着大数据时代的发展，我国对于大数据技术应用更加关键，并逐渐创新了船舶管理技术，为航运事业长远健康发展提供了稳定的基础。

【参考文献】

【1】马俊，董良雄，刘锦龙，李军.基于大数据船舶航运油耗监测与航迹规划服务的研究[J].特区经济，2020（07）：121-123.

【2】崔凌云，刘春玲，魏荣华.大数据技术在船舶监控系统数据管理中的应用[J].舰船科学技术，2018，40（04）：142-144.