周静，杨保华

（江苏师范大学，江苏 徐州 221000）

0 引言

财务绩效评价方法常见的有平衡记分卡[1]、财务综合分析[2]、杜邦分析法[3]以及EVA[1]等。近年来多位学者对财务绩效评价方法进行了改进，如陈一君，等[4]对传统TOPSIS法进行改进，结合BSC和灰色关联法综合评价白酒企业的财务绩效；杨秀琼[5]在对上市商业银行的财务绩效评价中，引入三角模糊数建立模糊DEA模型；朱和平，等[6]基于TOPSIS方法构建改进因子分析跨年度评价模型，将其运用于制造业财务可持续发展评价中；王婧[7]为评价金融企业财务绩效提出了一种基于主成分分析法和数据包络法的评价方法。

近年来电子商务的高速发展为物流产业的发展带来了新的机遇，物流业逐渐成为国民经济的重要组成部分。现有的相关物流业研究有：李晓津，等[8]在对快递型物流企业的财务绩效评价研究进行总结分析的基础上，构建了BWM-GRA模型；冯建海[9]建立了一套烟草商业物流财务绩效指标体系，运用熵权法确定指标权重和综合得分，以此发现了物流作业中的薄弱环节；徐楠，等[10]基于BP神经网络评价了物流上市公司财务绩效；王振东[11]通过FCM模糊聚类研究了铁路物流园区规划；王玉富[12]在完成多车辆路径优化系统中使用了K均值聚类算法。关于聚类方法的研究还包括李因果，等[13]提出了面板数据聚类方法并进行了实证分析；左超文[14]提出了灰色面板聚类方法等。已有的聚类方法大多通过聚类分析截面数据的静态特征，而灰色面板数据聚类方法从三个时空特征属性综合分析面板数据的动态特征，使得数据分析更具可靠性。……