刘森，何晓君

（云南财经大学 物流学院，云南 昆明 650221）

0 引言

产品从原材料供应商，到制造商，最终运输至消费者、使用者的整条供应链运转过程中，伴随着商品本身及相关人员、物品的调度。物流市场的极速发展急需综合服务型物流园区集合要素优势，实现高效率的物流运作，以此加速物流的技术、服务共同升级，从而减轻交通压力、适应市场的发展。

目前，已有很多国内外学者通过遗传算法、优化算法、启发式算法等分析选址的影响元素。例如陈曦、傅明[1]，王颖翀[2]分别分析了在GIS系统和城市快递中转场备选点已知的前提下，如何决定配送中心及快递中转场选址、规划以及最优配送方案等较复杂的问题。吕楠，等[3]更加注重各元素间的内在逻辑关系，借助K-means聚类，运用贝叶斯概率理论找出各影响因素间的内在因果关系，量化各影响因素的显著性。此类方法的已有研究比较成熟，且假设条件较多，仅从能够定量的指标作为主要角度进行分析。

然而，选址问题中存在不少难以量化的因素；同时，随着物流园区需要考虑的影响因素数量增多，指标之间的影响关系更加复杂。对影响选址的因素分析逐渐受到大家的重视。针对建设用地适宜性，温华特[4]针对研究较少的建设用地，从可持续发展、经济、生态等多个角度，对用地适宜性进行分析，同时也以金华市做实证研究。

随后，很多研究者针对此类问题引入了模糊理论和群决策理论。高雯雯，等[5]给物流园区的选址问题提供了新思路，运用解释结构模型（ISM）分析了物流园区选址的影响因素。……