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基于R软件单组率Meta分析研究9种中医体质的人群分布

2021-08-12姚实林

安徽中医药大学学报 2021年4期

姚实林

(安徽中医药大学科技处,安徽 合肥 230012)

王琦提出9种基本的中医体质分类,并设计了含有60个条目的中医体质量表,制定了《中医体质分类与判定标准》。目前,已有很多学者采用9种中医体质分类量表对一般人群和疾病人群进行中医体质辨识,但不同的研究得出的9种体质类型构成比存在一定差异。本研究拟采用R软件单组率Meta分析对一般人群的体质类型构成比进行合并,为中国人群的中医体质类型分布规律提供大样本流行病学依据。

1 资料与方法

1.1 纳入标准 ①采用《中医体质分类与判定标准》对中医体质进行分类;②受试人群为一般人群或体检人群;③年龄>15岁。

1.2 排除标准 ①采用同一次调查的全部数据或部分数据发表的论文;②体质类型不足9种;③有一部分受试者未被划分为某种体质类型,如以“倾向性体质”代之;④数据统计存在错误,如9种体质例数之和与样本量存在矛盾;⑤调查对象为疾病人群;⑥样本量小于500;⑦学位论文和会议论文。

1.3 检索策略 在中国知网、万方数据知识服务平台、维普网、PubMed数据库、Cochrane数据库中检索中医体质类型流行学调查的横断面研究文献,检索起止时间为2004年1月至2020年12月。中文文献检索策略:题名=体质 AND 摘要=(流调 OR 流行病学 OR 流行病学调查 OR 调查 OR 问卷 OR 量表)AND 全文=((一般人群 OR 自然人群 OR 体检人群)AND 中医);英文文献检索策略:constitution[Title] AND (epidemiological[Abstract] OR Survey[Abstract] OR investigation[Abstract] OR research[Abstract] OR epidemiological survey[Abstract] OR scale[Abstract] OR questionnaire[Abstract])AND population[All Fields] AND (Chinese medicine[All Fields] OR TCM[All Fields])。

1.4 资料的提取 认真阅读所纳入的文献,采用Excel软件对文献的基本特征进行提取,基本字段包括著者及出版年、每种体质的例数和总样本量、可能的异质性来源,对每种体质类型建立一个表格,从每篇文献提取的基本信息均被核对3次。

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