高 梅 曹凌瑕 刘卫霞 高梦韩 孙成林

随着全世界范围内糖尿病发生率的提高，糖尿病已成为世界各国主要的公共卫生问题。据估计，到2035年，成人糖尿病发生率将提高55%[1]。肥胖或超重是糖尿病发病的重要危险因素之一，可以使糖尿病发病风险增加两倍[2,3]。糖尿病除了药物治疗，也在关注以减重为目标的饮食疗法[4]。减重不仅可以降糖，还可以改善许多心血管危险因素，如低密度脂蛋白胆固醇(low-density lipoprotein-cholesterol, LDL)、高密度脂蛋胆固醇(high-density lipoprotein-cholesterol, HDL)、总胆固醇(total cholesterol, TC)、甘油三酯(triglyceride, TG)和高血压[2]。

医学营养干预是糖尿病合并肥胖患者综合治疗的一部分，减重的饮食方法包括低热量饮食、极低热量饮食、高蛋白饮食及生酮饮食等。生酮饮食(ketogenic diet, KD)是指饮食结构为含极低碳水化合物(<55g/d)，主要能量来源以脂质和蛋白质为主，这种饮食结构模拟禁食的生理状态可以引起生理性酮症[4～6]。以往的Meta分析也证实了KD在减重方面的疗效[7]。然而，关于KD在糖尿病患者中是否同样具有减重效果以及是否有助于糖脂代谢改善等方面的问题尚存在争议。Westman等[8]和Partsalaki等[9]研究表明，KD通过降低碳水化合物的升糖效应，改善了潜在的胰岛素抵抗，有助于2型糖尿病的治疗。Leonetti等[10]和Walton等[11]研究认为KD干预可以降低TG、TC水平，且提高HDL水平，但是也有动物研究表明，低碳水化合物高脂肪饮食可能会加重糖尿病小鼠的血脂水平[12]。本研究通过系统的Meta分析研究KD是否有助于糖尿病患者糖脂代谢的改善。

资料与方法

1.文献收集:在这项Meta分析中，纳入了通过Pubmed和Medline数据库检索到的英文文献，检索的关键词为“T2DM/diabetes mellitus”, “ketogenic diet”, “obesity”, “human”，文献检索至2019年9月。

图1 文献筛选流程图

2.纳入与排除标准:纳入标准：①研究对象为2型糖尿病人群；②研究中的饮食干预为KD； ③汇总统计KD前后的均数差(如果KD前后测量值的均值可用，则取这两个统计量的差值，得到期望的均数差)、对应的标准误或95%置信区间(CI)(据此可计算标准误)或P(据此可计算相应的t统计量，然后计算标准误)。排除标准：①排除病例报告研究；②排除Meta分析或综述研究；③研究其他疾病而不是2型糖尿病；④排除动物实验；⑤如果只有各自的均值和标准误，则由于难以准确估计均值差的标准误而将此类研究排除在外(由于两个测量值都在同一患者身上，因此它们应该是相关的，这种相关性无法估计)。……