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高寒草原天然牧草营养品质近红外光谱预测模型的建立

2021-08-09姚喜喜孙海群李长慧张振西陈善晶谢久祥

动物营养学报 2021年7期
关键词:营养模型

姚喜喜 孙海群 李长慧 张振西 陈善晶 谢久祥

(青海大学农牧学院,西宁 810016)

牧草营养品质是评价草地资源最为重要的指标之一,牧草营养品质包括牧草常规营养成分含量和养分消化率,其直接决定家畜的生长和发育,也间接影响畜产品的产量和质量[1]。干物质(dry matter,DM)、粗脂肪(ether extract,EE)、粗蛋白质(crude protein,CP)、酸性洗涤纤维(acid detergent fiber,ADF)、中性洗涤纤维(neutral detergent fiber,NDF)、体外干物质消化率(in vitro dry matter digestibility,IVDMD)和估算代谢能(estimated metabolizable energy,EME)是评价天然牧草营养品质的重要指标。牧草的营养品质与牧草种类、生育期、成熟期、施肥、气候条件等有着密切关系[2-3]。研究表明,不同种类牧草营养品质差异较大[4],同类牧草营养品质也会随其生育期的推移而显著下降[3,5]。牧草营养价值广泛,但变异较大。因此,如何高效、快速、准确地对天然牧草营养品质进行无损检测,对如营养成分含量和养分消化率这些参数的简单和准确预测,是评估天然牧草营养供给和家畜能氮均衡需要的基础,也是合理开发利用和有效保护草地资源的重要依据[6]。

动物营养学家长期以来一直认识到测定牧草中营养成分含量的重要性。已经建立了用于量化诸如蛋白质、能量或矿物质含量之类的饲料质量参数的各种传统的分析化学技术,并预测其营养价值[7-9]。然而,传统的天然牧草营养品质检测方法耗时、费力、成本昂贵,而且在某些情况下涉及到危险化学药品,检测方式难以与实际生产同步。因此,快速、及时、准确、廉价测定天然牧草营养品质,是解决当前草原生态保护和草地畜牧业生产的关键问题。……

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