大数据背景下中职学生数学学习力提升的实践与研究
2021-08-06余静学
职业·下旬 2021年5期
关键词:大数据
余静学
摘 要:大数据背景下的中职数学数字化教学方式是教育现代化的教学热点。依据大数据技术对学生进行科学的知识测试,在得出精细化的诊断结果后,通过智能诊断等形式的大数据分析,学生可以快速地对数学知识进行查漏补缺,实现高效学习,教师可以为学生个体量身定制补救教学策略,实现“因测施教”和“因材施教”,进而有效提高中职学生数学学习力。
关键词:大数据 学习力 智能诊断 精准教学
在大力推进职业教育的背景下,中职学生在主动学习方面,还存在如学习意识不强、学习动机缺乏、学习方法低效等诸多问题,而这也正是职业教育亟须解决的问题。提高中职学生学习数学的积极性、效率、质量,以及数学学习能力,是中职数学教学的重要任务。
一、结合大数据技术进行中职数学学习力研究的意义
2019年,国务院下发的《国家职业教育改革实施方案》指出,适应“互联网+职业教育”发展需求,要改进教学方式方法,充分运用现代信息技术,推进虚拟工厂等网络学习空间建设和普遍应用。
大数据技术在当前的数学教学中也得到广泛运用。大数据具有4V特征,即Volume(数据规模海量)、Variety(数据类型多样)、Velocity(数据处理快速)、Veracity(高质量数据真实)。在大数据技术被普遍应用的背景下,大数据进入教育教学领域有助于教育者获取大量基础教育数据信息,从而研究并发现更具实用价值的教育教学机制,促进评价机制的实践更精准到位,破除长期以来评价类型单一的顽疾,构建评价目标多维化、评价主体多元化、评价方法多样化的多元评价生态。……
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