汤 骏

（南通市公共资源交易中心，江苏 南通 226001）

0 引 言

目前，我国政府投资项目主要通过公开招投标方式确定合格承包商（供应商）。由于种种原因，招标采购活动还存在诸多亟待解决的难题，例如采购需求设置不合理、不公平，评审组织工作不规范、评审结论不科学，打击招投标违法犯罪行为手段有限、效率不高,等等。随着我国招标采购过程电子化的推进，这些不合规现象逐渐被伴随产生的数据“证据”锚定和记录了下来，但这些宝贵的数据资源一直处于“沉睡”或者“休眠”状态，未能有效利用。究其原因，一方面，多数招标采购交易平台建立初期缺乏数据结构化、标准化意识，导致数据信息严重碎片化、断裂化、冗余化，常规的技术手段难以有效挖掘、整理、利用；另一方面，招标采购数据间“隐变量”和“不定量”较多，加之相互干扰，其内在逻辑关系隐藏较深，很难科学、可信、直观解读。随着信息技术的发展，人工智能、大数据、云计算技术的大力推广，如何通过技术手段，有效挖掘数据背后隐藏的真相，探寻信息表象迷雾下的内在规律，成为招标采购管理部门亟待研究的课题，也取得了一些成果。但智能交易领域最后也是最难攻克的堡垒——智能评审（也称“无人评审”），还鲜有成功案例，用计算机彻底取代人类评委实现“精准秒评”，仍停留在研究探索阶段。鉴于此，基于“循例评审”原理，笔者提出一种结合Apriori关联规则算法的“计算机智能评审”方案，探讨关联规则算法在招标采购活动中的应用实践。……