王 亮

(三亚学院 财经学院，海南 三亚 572022)

随着人们物质生活水平的提高，旅游成为人们休闲活动的一种重要方式。国内知名旅游城市、景点客流量逐年攀升。特别是在重要节假日，不少旅游景点出现交通拥堵、客流量超景点承载能力的情况。2012年“十一”黄金周期间，陕西华山旅游景区甚至因此暴发了轰动全国的伤人事件, 引起了社会广泛关注。2013年，“十一”黄金周期间，四川九寨沟景区发生游客滞留事件。如何科学规划旅游资源，及时对客流量进行预警，避免因游客过载对自然资源造成破坏，促进景区可持续发展显得尤为紧迫和重要。

一、文献综述

用网络搜索数据预测疾病疫情的暴发是最早应用网络搜索关注预测社会经济行为的研究。金斯伯格(Ginsberg)等发现谷歌(Google)中与流感相关的部分关键词搜索量与美国疾病控制和防治中心发布的流感看诊量数据有很强的相关性，由此构建了基于搜索数据的监测模型，该模型能比传统监测方法提前两周测算出流感的暴发趋势。[1]此后，国内外学者基于谷歌和百度搜索指数在个人消费、人们对旅游目的地城市的搜索行为、销售行业、酒店入住需求、博物馆客流量等进行研了诸多研究，尤其在旅游需求预测研究方面，发展迅速，成果突出。

杨扬等运用加权谷歌趋势指数预测了旅游目的地的客户需求，发现增加了谷歌趋势变量的移动自回归模型更具有稳健性。[2]崔贤英、范星安(Choi and Varian)用美国商品零售、汽车销售和房地产行业Google趋势数据建立时间序列模型，发现搜索数据对未来具有预测作用。……